Meta-CEO kündigt Integration von KI-Teams und große Technologieinvestitionen an, um die KI-Implementierung zu beschleunigen
Summary:
Mark Zuckerberg, CEO von Meta, hat die Integration des geschäftsorientierten KI-Forschungsteams von Meta in sein Fundamental AI Research-Team angekündigt, um die Implementierung generativer KI-Technologie in Produkte zu beschleunigen. Erhebliche Investitionen in dedizierte Computerchips für die Erstellung und Bereitstellung neuer KI-Modelle wurden ebenfalls bekannt gegeben. Dies ergänzt die Pläne, die technische Infrastruktur von Meta zu erweitern, mit dem Ziel, bis zum Jahresende etwa 350.000 H100-GPUs von Nvidia zu beziehen. Die Ankündigung deutet auf eine Strategie hin, die der Fusion der KI-Forschungslabore von Alphabet im Jahr 2023 ähnelt, um mit Microsoft und OpenAI zu konkurrieren.
Am 18. Januar kündigte Meta-CEO Mark Zuckerberg die Integration des geschäftsorientierten KI-Forschungsteams des Unternehmens und des Fundamental AI Research (FAIR)-Teams an. Ziel ist es, die Integration generativer KI-Technologie in die Produkte von Meta zu beschleunigen. In einem Thread-Video enthüllte Zuckerberg die erheblichen Investitionen des Unternehmens in dedizierte Computerchips für den Bau und Vertrieb neuer KI-Modelle. Er erwähnte auch den Beginn des Trainings seines Lama-3-Sprachmodells. Zuckerberg erklärte, dass zukünftige Dienste die Entwicklung vollständig intelligenter KI-Systeme erfordern, was Fortschritte in der KI in allen Bereichen erfordert.
Die Implementierung generativer KI in die Produkte von Meta wird durch eine verbesserte technische Infrastruktur erleichtert. Bis Ende des Jahres sollen rund 350.000 H100-GPUs vom Chipdesigner Nvidia erworben werden. In einem ähnlichen Ansatz wie die Strategie 2023 von Alphabet legt Meta seine KI-Forschungsabteilungen zusammen. Alphabet hatte sein Google Brain und DeepMind zusammengelegt, um mit Microsoft und OpenAI zu konkurrieren, die mit ChatGPT einen kompetenten KI-Chatbot auf den Markt brachten.
Meta hat im Laufe der Jahre erhebliche Fortschritte in der KI-Forschung gemacht, vom unüberwachten Lernen bis hin zur Entwicklung von KI-Software, die die von Menschen strategisch ausgerichtete Spielediplomatie übertraf. Auch bei der maschinellen Übersetzung und bei den Algorithmen des maschinellen Sehens wurden Fortschritte festgestellt. Metas GenAI hat Llama 2 hervorgebracht, ein einflussreiches Open-Source-Sprachmodell, das, obwohl es nicht so fortschrittlich ist wie GPT-4 von OpenAI oder Gemini von Google, bei Entwicklern beliebt ist, weil es kostengünstig und anpassbar für die Erstellung von Chatbots ist.
In diesem Zusammenhang hat OpenAI mit der Arizona State University bei der Implementierung von ChatGPT zusammengearbeitet, und "AI Eye" bringt Nachrichten über KI-"Entführungen", einen 20.000-Dollar-Roboterkoch und Ackmans KI-Plagiatsdebakel.
Published At
1/19/2024 4:42:09 PM
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