Líderes do Federal Reserve dos EUA destacam potencial e riscos da IA em bancos e governos
Summary:
Líderes do Federal Reserve (Fed, o banco central norte-americano) expressaram confiança no papel potencial da inteligência artificial generativa (IA) como ferramenta para bancos e governo. Eles discutiram cinco possíveis aplicações de IA que estão sendo exploradas atualmente, incluindo limpeza de dados, interação com o cliente, criação de conteúdo, conversão de código legado e melhoria da eficiência operacional. No entanto, reconheceram as limitações e os riscos potenciais da implementação dessa tecnologia, enfatizando que qualquer progresso deve ser realizado com responsabilidade.
Os líderes do Federal Reserve (Fed, o banco central norte-americano) acreditam fortemente que a inteligência artificial (IA) generativa tem o potencial de servir como uma ferramenta poderosa para bancos e governo, assumindo responsabilidades de atendimento ao cliente e até mesmo substituindo codificadores humanos. A chefe de inovação do Federal Reserve, Sunayna Tuteja, expressou recentemente seus pensamentos no evento Chicago AI Week durante uma conversa casual com Margaret Riley, vice-presidente sênior do departamento de pagamentos do ramo de serviços financeiros do Federal Reserve. Eles se aprofundaram no assunto de promover a inovação responsável de IA dentro do Sistema de Reserva Federal. De acordo com um comunicado da fonte de notícias financeiras Risk.net, Tuteja e Riley discutiram cinco aplicações potenciais de IA generativa atualmente examinadas pelo Federal Reserve, que incluem limpeza de dados, interação com o cliente, criação de conteúdo, conversão de código legado e aumento da eficiência operacional.
Riley articulou o potencial abrangente da IA generativa como o equivalente a um analista de alto calibre, pronto para simplificar tarefas para funcionários do Federal Reserve e atuando como um especialista dedicado em atendimento ao cliente para os bancos melhorarem sua interação com o cliente. Enquanto discutia a conversão de código legado, Tuteja parecia cogitar a noção de que grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, ou outros de natureza semelhante, poderiam usurpar papéis tradicionalmente ocupados por humanos. Ela comentou: "É difícil racionalizar o emprego de desenvolvedores de codificação para revisar o código antigo, mas agora é viável empregar LLMs e reposicionar o desenvolvedor como o ponto de verificação de qualidade em vez do executor principal."
No entanto, ambos concordaram sobre as limitações da IA generativa e dos LLMs. Sustentaram que suas aplicações atualmente discutidas permanecem em fase experimental. Os perigos potenciais da implantação de IA generativa em setores onde a precisão é primordial, como finanças, são amplamente reconhecidos. No entanto, Tuteja emitiu um alerta perspicaz sobre as repercussões de optar por não incorporar tais inovações. "Devemos avaliar todos os riscos associados à realização de uma nova iniciativa, mas ao mesmo tempo devemos considerar: quais são os riscos associados à parada? Às vezes, o risco acompanhado de inação supera o de ação, mas a jornada a seguir deve ser iniciada com responsabilidade."
Vale mencionar aqui que, de acordo com um relatório da Bitget, as perdas relacionadas à criptomoeda devido a deep fakes podem escalar para US$ 25 bilhões em 2024.
Published At
6/27/2024 8:00:00 PM
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