L'intelligenza artificiale decentralizzata è la chiave per soluzioni imparziali e più sicure, afferma il co-fondatore di Masa Network
Summary:
Calanthia Mei, co-fondatrice di Masa Network, sottolinea l'importanza dell'intelligenza artificiale (AI) decentralizzata nella creazione di soluzioni più trasparenti e imparziali. Osserva che l'IA decentralizzata affronta i difetti inerenti ai sistemi centralizzati e garantisce un'IA più sicura. Mei evidenzia il ruolo della blockchain in questo processo, che promuove la trasparenza, migliora la privacy dei dati e supporta modelli incentrati sull'utente. Cita i fallimenti passati dei modelli di intelligenza artificiale centralizzati, tra cui il controverso generatore di immagini di Google, come esempi del motivo per cui il passaggio all'intelligenza artificiale decentralizzata è cruciale. Mei menziona anche il contributo di Masa Network a soluzioni di intelligenza artificiale eque, con la loro piattaforma che si rivolge a oltre 1,58 milioni di singoli contributori di dati.
Calanthia Mei, co-fondatrice di Masa Network, sottolinea l'importanza dell'intelligenza artificiale (AI) decentralizzata per costruire soluzioni di IA più trasparenti e imparziali. Mentre l'IA centralizzata ha goduto di una parte importante dei finanziamenti, l'IA decentralizzata è fondamentale per affrontare i difetti fondamentali e garantire un'IA più sicura e imparziale, afferma Mei. L'IA decentralizzata basata su blockchain raccoglie vantaggi in termini di processo decisionale chiaro, maggiore privacy dei dati e modelli incentrati sull'utente che premiano i contributi di dati o risorse informatiche con incentivi in token.
In passato, i popolari modelli di intelligenza artificiale centralizzati hanno portato a significative imprecisioni causando un tumulto pubblico, come si è visto nel caso del generatore di immagini AI di Google che è stato ritirato dopo aver prodotto immagini storicamente errate e controverse. Per risolvere tali problemi di distorsione, l'IA decentralizzata svolge un ruolo fondamentale nel rendere trasparente il processo decisionale dell'algoritmo, come esemplificato da Gemini AI.
Mei sottolinea che l'IA centralizzata intensifica i pregiudizi esistenti e le preoccupazioni sulla privacy, come è accaduto nell'incidente di Gemini AI, in cui l'IA ha ritratto in modo impreciso i padri fondatori degli Stati Uniti come persone di colore. L'IA decentralizzata, che utilizza protocolli basati su blockchain, fornisce trasparenza per verificare l'origine dei dati AI, che è essenziale per perfezionare gli algoritmi.
La qualità e la diversità dei dati influenzano profondamente le prestazioni e l'equità dei sistemi di intelligenza artificiale, osserva Mei. Dati distorti o insufficienti possono portare a risultati distorti, minando l'affidabilità delle decisioni basate sull'intelligenza artificiale.
Masa Network è tra i principali protocolli decentralizzati di dati AI e modelli linguistici di grandi dimensioni impegnati a fornire dati affidabili alle app AI. Secondo Dune, più di 1,58 milioni di singoli portafogli hanno contribuito con dati personali a Masa Network.
Il 25 aprile, Masa Network ha annunciato i suoi primi 13 partner sviluppatori di intelligenza artificiale basati sulla sua piattaforma decentralizzata. La rete ha stanziato 100.000 dollari in token MASA per i suoi sviluppatori di IA decentralizzata per migliorare le capacità dell'IA decentralizzata. Masa Network, con il suo token MASA, è stato lanciato sulla mainnet l'11 aprile.
Tra i primi 13 progetti su Masa ci sono il social network decentralizzato CharacterX; Pond, un modello di intelligenza artificiale a grafo per il trading on-chain; e RootData, un livello di dati Web3 abilitato all'intelligenza artificiale.
Published At
4/25/2024 5:00:00 PM
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