香港医院管理局将运用人工智能对抗日益增多的超级细菌
Summary:
因应耐万古霉素肠球菌和耳念珠菌这两种超级细菌的显著增加，香港医院管理局（HKKA）正计划利用人工智能（AI）来对抗这些耐药微生物。最近超级细菌流行率的飙升归因于 COVID-19 大流行期间的资源重新分配。该试点人工智能项目将于 2024 年 1 月启动，将分析临床数据以确定对抗生素处方的需求，旨在对抗日益增加的抗生素耐药性。
由于耐多药微生物——耐万古霉素肠球菌和耳念珠菌——大量增加，香港医院管理局（HKKA）决定采用人工智能（AI）来对抗这些超级细菌。正如《南华早报》11月24日援引香港中华会的话说，这些超级细菌在香港的崛起，是由过去三年的资源重新分配所催化的，这些资源集中于抗击COVID-19大流行。该机构感染控制负责人Raymond Lai博士向新闻界代表解释了为COVID-19患者大量分配隔离走廊如何导致感染多重耐药细菌的个人缺乏空间。赖博士还明确表示，COVID-19 大流行增加了各种抗生素的处方，引发了这些超级细菌的抗生素耐药性。根据香港中会的数据，耐万古霉素肠球菌的抗生素耐药率大幅上升，由2021年的0.22%上升至2023年的1.2%。这些微生物的患者数量从 2021 年的约 40 人飙升至 2023 年 9 月底的约 140 人。此外，耳念珠菌于2019年在香港首次被发现，其携带者数量从2020年的近200家激增至2023年10月底的300多家。赖博士警告说，近10%的这种真菌携带者可能会发展为侵袭性感染，死亡率从53%到83.3%不等。为解决这一问题，香港中会计划于2024年1月在沙田威尔斯亲王医院和葵涌玛嘉烈医院推行人工智能先导计划。该人工智能系统将仔细检查临床数据，以确定是否需要抗生素处方。该系统最初专注于一种广泛使用的抗生素，将逐步扩大其范围，包括17家公立医院的另外八种抗生素。值得注意的是，这并不是第一次部署人工智能来对抗抗生素耐药性。2023 年 5 月，麻省理工学院和麦克马斯特大学的研究人员利用人工智能发现了一种新的抗生素，可以对抗鲍曼不动杆菌，鲍曼不动杆菌是一种导致多种耐药性感染的细菌。
Published At
11/24/2023 9:38:50 AM
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