Заблуждение игрока влияет на пожертвования в криптовалюте и может принести пользу благотворительным организациям, показало исследование
Summary:
Недавно опубликованное исследование американских ученых изучает влияние «заблуждения игрока» на пожертвования в криптовалюте. Полученные данные свидетельствуют о том, что благотворительные организации потенциально могут увеличить свои пожертвования в криптовалюте, понимая и реагируя на движения рынка. Исследование проводилось путем наблюдения за криптовалютными пожертвованиями, сделанными в 117 онлайн-краудфандинговых кампаниях, и с помощью контролируемого онлайн-эксперимента. Одним из выдающихся открытий было то, что доноры с большей вероятностью будут жертвовать после того, как испытают снижение стоимости активов, что предполагает зависимость от заблуждения игрока.
Недавно группа американских академических исследователей опубликовала исследование, в котором изучается, как «заблуждение игрока» влияет на пожертвования в криптовалюте. Если некоммерческие организации, принимающие цифровую валюту, поймут это и адаптируются к этому, они смогут извлечь выгоду из рыночного времени, чтобы увеличить свои пожертвования. По сути, исследователи изучают человеческую склонность неправильно интерпретировать определенные модели в финансовых обстоятельствах. Обладая этими знаниями, благотворительные организации могут усовершенствовать свои стратегии пожертвований, что приведет к потенциально более крупным пожертвованиям от держателей криптовалюты.
Исследование дает практические советы благотворительным организациям, желающим максимизировать преимущества как скорости, так и экономической эффективности, предоставляемой криптовалютой: «Принимая во внимание недавние сдвиги в стоимости криптовалют и подчеркивая срочность пожертвований, благотворительные организации могут разработать более эффективные стратегии привлечения пожертвований».
Чтобы проверить свою гипотезу, группа провела наблюдательное исследование криптовалютных пожертвований, сделанных на 117 краудфандинговых кампаний в Интернете. Они дополнили этот эмпирический набор данных контролируемым онлайн-экспериментом, внимательно изучив динамику пожертвований в криптовалюте. Исследовательская группа обнаружила прямую корреляцию между колебаниями рынка и частотой («активацией») первичных пожертвований и размером пожертвований. Кроме того, онлайн-эксперимент подтвердил идею о том, что на принятие решений донорами влияют недавние изменения цен на активы, что согласуется с теорией заблуждений игрока.
По сути, ошибка игрока (также известная как ошибка Монте-Карло) относится к склонности людей неправильно интерпретировать прошлые случайные события, такие как подбрасывание монеты, как указывающие на будущие вероятности. Например, подбросив монету 10 000 раз и стабильно выпав орлом, человек может сделать неверный вывод, что вероятность того, что решка выпадет следующей, выше, потому что «так положено». Реальность, однако, такова, что шансы на выпадение орла или решки остаются 50/50 независимо от предыдущих результатов.
В ходе исследования был сделан интересный вывод о том, что склонность к пожертвованиям имеет тенденцию увеличиваться после снижения стоимости активов. Это говорит о том, что доноры верят в то, что цены восстановятся после их пожертвования - пример заблуждения игрока. Кроме того, было замечено, что эта зависимость от заблуждения игрока была более выражена во время пиковых кампаний по сбору пожертвований.
В заключение, исследование показало, что эти типы информации могут служить эмпирическими доказательствами, помогающими в процессах принятия решений для известных и потенциальных организаций, которые рассматривают возможность принятия пожертвований в криптовалюте.
Published At
11/9/2023 4:27:12 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.