Comprendre le rôle crucial de l’aléatoire dans la mécanique quantique et le métavers
Summary:
L’article traite du rôle et de l’importance de l’aléatoire dans la mécanique quantique et le métavers numérique. Il souligne la nécessité des générateurs de nombres aléatoires (RNG) et des pseudo-RNG (PRNG) pour maintenir la sécurité, la diversité et l’imprévisibilité dans des domaines tels que les jeux, les systèmes de sécurité, la génération de NFT et la gouvernance des DAO. L’article souligne l’importance de choisir un GNR idéal en fonction de son caractère aléatoire, de sa sécurité, de sa décentralisation et de sa vérification pour répondre aux besoins spécifiques des applications. L’article se termine par la nécessité d’un meilleur support possible pour les applications, alors que les développeurs de blockchain continuent d’améliorer leur vision et l’engagement des utilisateurs.
Le monde de la mécanique quantique illustre que sous la structure et les modèles de notre univers se cache un domaine d’imprévisibilité et de hasard. Ce domaine quantique paradoxal, malgré son imprévisibilité, est crucial pour les développements technologiques tels que les semi-conducteurs, les LED et le cryptage quantique. De même, le caractère aléatoire revêt une importance significative dans le domaine du métavers. Ce qui semble être un système basé sur des générateurs de nombres aléatoires (RNG) est en fait fondé sur des méthodologies programmées qui peuvent être comprises et manipulées à des fins constructives ou préjudiciables.
Les nombres aléatoires jouent un rôle clé dans diverses applications, telles que les jeux, les systèmes de sécurité, la génération de jetons non fongibles (NFT) et la gouvernance des organisations autonomes décentralisées (DAO). Un jeu dépourvu de nombres générés aléatoirement devient fade et monotone ; Tout comme un système de sécurité avec des codes prévisibles n’est guère sûr. Tout système exigeant la diversité devient inefficace sans elle. Bien qu’ils semblent non aléatoires, ces systèmes sont entièrement dépendants de valeurs aléatoires pour les opérations essentielles. En leur absence, même les systèmes bien structurés vacillent.
Cependant, souvent, les nombres aléatoires sur lesquels ces systèmes s’appuient ne sont pas vraiment aléatoires. De nombreux RNG sont en réalité des pseudo-RNG (PRNG), crachant des sorties qui sont le résultat d’une équation prédéterminée plutôt que de variables aléatoires. Ce système implique l’utilisation d’une « graine » ou d’une valeur de départ qui donne une sortie après avoir été traitée par l’équation, cette sortie devient alors une nouvelle graine, et le cycle continue. Pour quelqu’un qui observe de l’extérieur, le résultat peut sembler aléatoire, ce qui est suffisant pour certaines applications. Par exemple, dans les jeux vidéo comportant des interactions aléatoires, seul un certain nombre d’actions sont possibles à un moment donné. Dans de tels cas, le véritable hasard n’est pas nécessaire.
L’efficacité d’un PRNG peut varier considérablement. Les PRNG simples basés sur des équations, susceptibles d’être répétées précocement, conduisent à la prévisibilité. D’autres peuvent être influencés par des facteurs externes, risquant d’être manipulés. De plus, la plupart des PRNG ne disposent pas d’une méthode de vérification permettant de s’assurer que le nombre généré était bien prévu. Cela ouvre la voie à la manipulation et peut déclencher des accusations de partialité. Dans les systèmes blockchain, où la transparence et l’absence de confiance font partie intégrante de l’impossibilité de confirmer qu’un nombre a été généré de manière aléatoire contredit leur essence même.
Compte tenu de l’importance des RNG, il est essentiel de choisir celui qui répond le mieux aux besoins de votre application, en termes de décentralisation, de vérification et de sécurité. Un GNR idéal serait imprévisible, résistant à la falsification, vérifiable, décentralisé et toujours accessible. Les questions suivantes méritent d’être prises en compte lors du choix d’un GNA : Offre-t-il un caractère aléatoire adéquat ? Les résultats peuvent-ils être vérifiés ? Est-il à l’abri de la manipulation ? Et est-il décentralisé pour éviter les défaillances ponctuelles ?
À mesure que les développeurs de blockchain repoussent les limites, en créant des expériences plus immersives et en élargissant l’engagement des utilisateurs, il est essentiel qu’ils aient accès au meilleur support pour leurs applications.
Biographie de l’auteur : Felix Xu, un adepte précoce et passionné de crypto-monnaie, est diplômé de NYU Stern. Il a fondé deux projets cryptographiques, ARPA et Bella Protocol, qui se classent parmi les 500 premiers au monde en termes de capitalisation boursière. Auparavant, Felix a travaillé chez Fosun Investment, Sackler Family Office et Vertical Research, à New York et à Pékin. Passionné de voile et de kitesurf, la collection NFT de Felix a attiré l’attention du Wall Street Journal et du New York Times.
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Published At
10/20/2023 9:16:23 PM
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