Das Potenzial von Quantencomputing im Finanzwesen bleibt trotz weit verbreiteter Forschung ungewiss
Summary:
Eine gemeinsame Studie mit mehreren US-Labors zielte darauf ab, Schwerpunkte für die Quantencomputerforschung in Bereichen wie Chemie und Materialwissenschaften zu identifizieren. Obwohl Quantencomputing das Potenzial zur Beschleunigung von Berechnungen birgt, wurde dies in zukünftigen Finanz- und Fintech-Aspekten nicht bestätigt. Trotz der Erwartungen, dass Quantencomputer die Finanzvorhersagen verbessern könnten, blieb dies ungewiss. Die von der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) geleitete Studie unterstrich auch die wachsende Notwendigkeit, die Bedrohung durch Quantenangriffe anzugehen, und machte sie damit zu einer Priorität der Regierung. Unabhängige Fortschritte im Quantencomputing finden statt, was auf eine weitere Entwicklung auf diesem Gebiet hindeutet.
Mehrere angesehene US-Laboratorien, darunter das Lincoln-Labor am MIT, die NASA und das Los Alamos National Laboratory, arbeiteten mit einem Regierungsprogramm zusammen, um Schlüsselbereiche für die Quantencomputerforschung zu ermitteln. Die Forschung wurde von der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), dem militärischen Forschungszentrum der US-Regierung, geleitet. Ziel der Studie war es, eine umfassende Momentaufnahme der bestehenden und potenziellen Quantencomputing-Kapazitäten in Bereichen wie Chemie und Materialwissenschaften zu liefern. Das Team konnte jedoch nicht herausfinden, ob Quantencomputing in Bezug auf zukünftige Finanz- und Fintech-Anwendungen einen deutlichen Vorteil hat.
Obwohl angenommen wird, dass Quantencomputer das Potenzial haben, in verschiedenen Berechnungen einen überlegenen Vorteil gegenüber herkömmlichen binären Computern zu haben – genannt "Quantenvorteil" oder "Quantenüberlegenheit", wurde dies im Finanzkontext nicht bewiesen. Viele Forscher im Bereich Quantencomputing sind daran interessiert, Algorithmen und Hardware zu entwickeln, die für die Verarbeitung von "nichtlinearen Differentialgleichungen" ausgelegt sind. Es ist weit verbreitet, dass Quantencomputer die Verarbeitung solcher Gleichungen erheblich beschleunigen und so Prognose- und Simulationssysteme optimieren können, einschließlich solcher, die in Wetter- und Finanzvorhersagen verwendet werden.
Es gibt eine weit verbreitete Überzeugung, dass Quantencomputer, die in der Lage sind, komplexe nichtlineare Differentialgleichungen auszuführen, weltweite Marktbewegungen mit unübertroffener Genauigkeit im Vergleich zu den leistungsstärksten Supercomputern vorhersagen könnten, und das in viel kürzerer Zeit.
Die oben erwähnte Studie der DARPA dämpft jedoch die Aussicht auf einen Quantencomputer, der die Aktien-, Rohstoff- und Kryptowährungsmärkte genau vorhersagt. Quantencomputing steckt noch in den Kinderschuhen, aber die unmittelbare Bedrohung durch Quantenangriffe – der Einsatz von Quantencomputern zur Entschlüsselung moderner Verschlüsselungsmethoden – hat es an die Spitze der internationalen Regierungsbedenken gerückt.
Die veröffentlichten Dokumente der DARPA zeigen, dass die jüngsten Forschungsergebnisse darauf hindeuten, dass Quantencomputer wahrscheinlich Vorteile in wirtschaftlich vorteilhaften Anwendungen wie bestimmten Anwendungen in der Chemie, Quantenmaterialien und Materialwissenschaften bieten. Die Dokumente weisen jedoch darauf hin, dass die Studie keine Klarheit darüber bietet, ob Anwendungen in nichtlinearen Differentialgleichungen einen Vorteil bringen könnten.
Während diese Enthüllung so etwas wie ein Rückschlag für die Vorstellung ist, dass Quantencomputer in naher Zukunft durch Marktvorhersagen die Schaffung von Wohlstand sicherstellen, ist DARPA nicht die einzige Autorität im Bereich des Quantencomputings. Unternehmen wie Rigetti und Microsoft, die häufig mit der DARPA zusammengearbeitet haben, haben zusammen mit der Regierung unabhängige Fortschritte im Bereich Quantencomputing gemacht. Andere Unternehmen, namentlich Google und IBM, haben unabhängig voneinander das Konzept des "Quantenvorteils" vorangetrieben.
Published At
6/23/2024 7:47:06 PM
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