Io.net: إحداث ثورة في حوسبة GPU باستخدام شبكة لامركزية للتعلم الذكاء الاصطناعي والآلي
Summary:
Io.net ، التي كانت في البداية نظام تداول كمي للعملات المشفرة والأسهم ، أصبحت الآن شبكة لامركزية تجمع قوة حوسبة GPU لتلبية الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تقلل الشبكة بشكل كبير من تكلفة الاستعانة بمصادر خارجية لطاقة GPU من خلال السحب من مصادر متنوعة ، مما يجعلها بديلا فعالا من حيث التكلفة للمنصات المركزية الحالية. سيحفز نظام الرمز المميز الأصلي المزدوج للشبكة عمال المناجم على تنفيذ مهام التعلم الآلي ، والحفاظ على وقت تشغيل الشبكة ، واستهلاك الكهرباء بكفاءة. يتم شرح الاختلاف الأساسي ل Io.net عن خدمات مثل AWS باستخدام القياس - فهم يمتلكون "الطائرات" ، بينما يساعد Io.net في "حجز الرحلات الجوية". يمكن لعمال المناجم كسب الإيرادات عن طريق تأجير قوتهم الحاسوبية بتسخير الطلب المرتفع على هذه الخدمات.
ما بدأ كنظام تداول كمي على مستوى المؤسسات للعملات المشفرة والأسهم تطور إلى شبكة لامركزية تجمع قوة حوسبة GPU لتلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي services.Io.net صممت شبكة اختبار تجمع قوة حوسبة GPU من مراكز البيانات المختلفة وعمال مناجم العملات المشفرة وموردي التخزين اللامركزيين. يمكن أن يقلل هذا المجمع بشكل كبير من تكلفة هذه المصادر باهظة الثمن بشكل متزايد مع نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يناقش أحمد شديد، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك، في مقابلة حصرية مع كوينتيليغراف، مهمة شبكته لتوفير خيار تأجير طاقة حوسبة بأسعار معقولة أكثر من البدائل المركزية اليوم. ظهر مفهوم المشروع خلال هاكاثون سولانا في أواخر عام 2022. كانت Io.net تركز على منصة تداول كمية عالية التردد تعتمد على قوة حوسبة GPU ، ولكن تم إعاقتها بسبب ارتفاع سعر الحصول على هذه الطاقة. تهدف منصة io.net إلى تقديم موارد حوسبة GPU لمتطلبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، كبديل للطرق التقليدية. يسلط الفريق الضوء على مسألة استئجار أجهزة GPU عالية الأداء ويكشف أنه يكلف حوالي 80 دولارا في اليوم لاستئجار NVIDIA A100 واحد. إضافة أكثر من 50 من هذه البطاقات اللازمة للتشغيل لمدة 25 يوما كل شهر يمكن أن تصل فاتورة تتجاوز 100,000 دولار. ظهر حل مع اكتشاف Ray.io ، وهي مكتبة مفتوحة المصدر تستخدمها OpenAI لتوزيع تدريب ChatGPT عبر عدد هائل من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات. قامت هذه المكتبة بتبسيط المشروع ، مما قلل من وقت تطوير الواجهة الخلفية الإجمالي إلى شهرين فقط. في قمة راي في سبتمبر 2023 ، عرض شديد شبكة اختبار io.net التي تسلط الضوء على كيفية قيام المشروع بتجميع قوة الحوسبة المقدمة للمستهلكين في مجموعات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المحددة ". لن يسمح io.net هذا النموذج فقط بتقديم حساب GPU بنسبة 90٪ تقريبا أقل من الموردين الحاليين ، ولكنه يعد أيضا بقوة حوسبة غير محدودة ". كما تم الكشف عنه ، ستستخدم الشبكة اللامركزية blockchain الخاص ب Solana لتسهيل مدفوعات SOL و USD Coin (USDC) لمهندسي التعلم الآلي وعمال المناجم المشاركين في توفير أو تأجير طاقة الحوسبة. تذهب رسوم المجموعات التي يقدمها مهندسو ML مباشرة إلى عمال المناجم ، مع تخصيص رسوم رمزية io.net. بالنظر إلى المستقبل ، يهدف المشروع إلى إطلاق نظام رمزي أصلي مزدوج يضم $IO و $IOSD بهدف تحفيز عمال المناجم لإكمال مهام التعلم الآلي ، والحفاظ على وقت تشغيل الشبكة ، واستهلاك الكهرباء بحكمة. أعلن شديد io.net يختلف عن الخدمات السحابية المركزية مثل Amazon Web Services (AWS) بقوله: "إنها تشبه يونايتد إيرلاينز ونحن كاياك. إنهم يمتلكون طائرات، ونحن نساعد في حجز الرحلات". أدى الطلب المتزايد على حساب الذكاء الاصطناعي إلى طلب الشركات المساعدة من مزودي الطرف الثالث. يعني عدم وجود وحدات معالجة رسومات داخلية أنه غالبا ما تكون هناك سعة غير كافية مما يؤدي إلى أوقات انتظار طويلة وأسعار عالية. هناك استخدام غير فعال لمراكز البيانات، كما يصف شديد، والتي لم يتم تحسينها لمتطلبات التعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي السريعة. يؤدي عدم الكفاءة هذا إلى ارتفاع تكلفة حساب وحدة معالجة الرسومات. ومع ذلك ، يمكن لعمال مناجم العملات المشفرة أن يكسبوا من خلال استئجار أجهزتهم للتنافس مع عمالقة مثل AWS. وفقا لحديد ، فإن عامل التعدين العادي الذي يستخدم 40 جيجابايت A100 يكسب 0.52 دولارا في اليوم ، بينما تبيع AWS نفس البطاقة مقابل 59.78 دولارا في اليوم للحوسبة الذكاء الاصطناعي. يفتح اقتراح io.net سبلا للمشاركين للوصول إلى وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم وبيعها في سوق الحوسبة الذكاء الاصطناعي حيث تكون المنصة ميسورة التكلفة بشكل ملحوظ أكثر من AWS. تلقى كوينتيليغراف بيانات تشير إلى أن عمال المناجم الذين يستأجرون موارد وحدة معالجة الرسومات الخاصة بهم قد يكسبون 1500٪ أكثر مما يكسبونه من خلال تعدين العملات المشفرة المختلفة.
Published At
10/11/2023 1:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.