将 AI 与 DeFi 相结合：具有未开发潜力的革命性融合
Summary:
本文讨论了整合去中心化金融 （DeFi） 和人工智能 （AI） 的变革潜力。专家认为，人工智能分析海量数据并做出智能预测的能力可以显着增强 DeFi 在效率、安全性、服务个性化和智能合约审计方面的运营。人工智能与去中心化应用程序的融合可以扩大加密和区块链技术的使用。然而，专家指出，人工智能容易受到数据操纵的影响以及从众心理对金融市场的影响，这带来了潜在的安全挑战。文章还提到了人们对人工智能生成内容（例如深度伪造）的日益关注。尽管存在这些挑战，但行业观察人士仍然对人工智能和DeFi的综合潜力持乐观态度。
业内人士称，去中心化金融（DeFi）和人工智能（AI）等新兴技术如果成功整合，可能会带来变革潜力。DeFi是一种由区块链技术驱动的金融服务新模式，主要侧重于通过使用智能合约进行点对点交易，有效地消除了对银行等传统中介机构的需求。同时，人工智能具有反映人类智能的能力，执行决策、解决问题和快速数据分析等任务。
BNB Chain 首席科学家 V 在接受 Cointelegraph 采访时表示，人工智能庞大的数据分析能力、模式识别技能和预测能力与 DeFi 的融合可以显着提高服务的效率、安全性和个性化。他还表示，人工智能可能会提高智能合约审计和评估贷款信用评分等功能。
“计算资源的分散化有可能在节能和有效的基础设施的支持下，培育一个更公平的人工智能生态系统，”V说。他指出，人工智能算法的复杂性是一个挑战，但他反驳说，以分布式计算和开放式协作为重点的 Web3 技术很可能为刺激人工智能协作提供完美的平台。
V 还提出了 DeFi 和 AI 方法之间有利可图的协同效应的潜力，预测将 AI 与去中心化应用程序相结合可以为这两个行业带来突破性的飞跃，扩大加密和区块链技术的使用。他提出，加密和DeFi行业可以启动激励措施，以创建去中心化的AI基础设施，特别是在数据市场和AI算法市场。
V 指出，将人工智能集成到 DeFi 平台中会带来潜在的安全挑战，例如容易受到数据操纵的影响，如果行业仅依赖相同的有缺陷的数据模型，可能会导致重大损失。
同样，SEC 主席 Gary Gensler 在 2023 年表达了对人工智能在传统金融市场中的使用的担忧。Gensler警告说，依赖相同的数据模型可能会助长从众心理，破坏金融市场的稳定性并面临经济衰退的风险。
DappRadar 的区块链分析师 Sara Gherghelas 认为 Web3 技术和 AI 的结合是一个有前途的革命性联盟。她认为，人工智能可以帮助解决DeFi的问题，反之亦然，有可能提升这两个领域，并使金融服务更加高效、安全和可访问。
围绕人工智能的潜在担忧，从威胁到SpaceX首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）警告的潜在滥用，再到监管斗争，尚未阻止人工智能在推动金融、医疗保健和供应链等行业中日益增长的应用。Gherghelas总结道，强调了负责任地塑造这种整合的重要性，以确保人工智能的道德和社会一致性部署。
对人工智能生成内容（例如深度伪造）的担忧也在上升。人工智能能够对人们的图像和声音进行逼真的模拟，这已经导致了电影业和政治界的操纵尝试。根据 SumSub 的数据，泰勒·斯威夫特 （Taylor Swift） 也成为深度伪造图像的受害者，导致 2022 年至 2023 年全球所有行业的深度伪造激增。
观察人士仍然对人工智能和DeFi的综合潜力持乐观态度。OneReach.ai 创意内容总监 Josh Tyson 认为生成式 AI 是 DeFi 和 Web3 领域的一个有前途的发展，因为它有可能为这些领域的演变提供宝贵的背景信息。Tyson 还强调了生成式 AI 在为快速变化的行业提供清晰、易懂和可靠的接入点方面可以发挥的重要作用。
Published At
2/5/2024 5:01:00 PM
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