نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من جروق يتحدى اللاعبين الراسخين بسرعة وابتكار ملحوظين
Summary:
Groq ، نموذج الذكاء الاصطناعي جديد ، يحدث موجات على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال حسابه الفائق وسرعة الاستجابة التي تفوق الذكاء الاصطناعي chatbot ، ChatGPT. يتم تمكين سرعة Groq من خلال شريحة ASIC المميزة التي طورتها شركة Groq Inc. ، والتي تسمح لها بتوليد ما يقرب من 500 رمز في الثانية. على الرغم من تأسيس الشركة في عام 2016 ، فقد اكتسبت مؤخرا مكانة بارزة وأجرت مقارنات مع طرازات الذكاء الاصطناعي الأخرى بما في ذلك Elon Musk's Grok. يتم الترحيب بوحدات LPU من Groq باعتبارها "مغيرا للعبة" لتلبية الاحتياجات المستقبلية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، مما قد يوفر تحسنا كبيرا في وحدات معالجة الرسومات ورقائق Nvidia A100 و H100.
تعمل Groq ، أحدث لاعب في مجال الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، على خلق ضجة على وسائل التواصل الاجتماعي نظرا لمعدل الاستجابة السريع والتكنولوجيا المبتكرة التي يمكن أن تلغي الحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات. اكتسبت Groq شعبية بسرعة بعد أن شاركت نتائجها المعيارية علنا على الشبكة الاجتماعية X ، مما يدل على أوقات حسابها واستجابتها الفائقة مقارنة بروبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي المستخدم على نطاق واسع ، ChatGPT.
يمكن أن تعزى سرعة Groq المتميزة إلى شريحة الدوائر المتكاملة الفريدة الخاصة بالتطبيقات (ASIC) ، المصممة خصيصا لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تسمح هذه الشريحة ل Groq بإنتاج حوالي 500 رمز في الثانية ، أسرع بكثير من الإصدار العام من ChatGPT 3.5 ، الذي يولد ما يقرب من 40 رمزا في الثانية. يزعم أن شركة Groq Inc. ، الشركة المسؤولة عن هذه التكنولوجيا ، طورت أول وحدة معالجة لغة (LPU) ، والتي تستخدم لتشغيل نموذجها ، على عكس وحدات معالجة الرسومات كثيفة الاستخدام للموارد والأعلى سعرا المستخدمة عادة في نماذج الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من بروزها مؤخرا ، فإن الشركة التي تقف وراء Groq ليست وافدا جديدا. تأسست في عام 2016 ، في نفس الوقت الذي سجلت فيه اسم Groq. سلط مطورو Groq الضوء العام الماضي على التشابه مع نموذج الذكاء الاصطناعي ل Elon Musk ، المسمى Grok ، من خلال مطالبة Musk علنا بإعادة النظر في الاسم. ومع ذلك ، منذ زيادة تقدير Groq على وسائل التواصل الاجتماعي ، لم يتم الإدلاء بأي تعليقات من Musk أو صفحة Grok حول هذه القضية.
على منصات التواصل الاجتماعي ، أجرى البعض مقارنات بين نموذج LPU ونظرائه الآخرين القائمين على GPU. احتفل مستخدم يعمل في تطوير الذكاء الاصطناعي ب Groq باعتباره "مغيرا للعبة" لإمكاناته في المنتجات التي تتطلب الحد الأدنى من زمن الوصول ، وهو الوقت الذي يستغرقه النظام للاستجابة لطلب معين. كما تم الاعتراف بوحدات LPU الخاصة ب Groq من قبل مستخدم آخر كتقدم كبير محتمل على وحدات معالجة الرسومات من حيث تلبية الاحتياجات المستقبلية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ألمح المستخدم إلى أنه يمكن أن يكون منافسا قابلا للتطبيق لرقائق A100 و H100 الموجهة نحو الأداء التي تصنعها Nvidia.
ينشأ هذا الثناء في وقت يعمل فيه العديد من مطوري الذكاء الاصطناعي الرئيسيين على إنشاء رقائق داخلية خاصة بهم لتقليل الاعتماد على نماذج Nvidia. على سبيل المثال، يزعم أن شركة OpenAI تسعى للحصول على دعم مالي يمتد إلى تريليونات الدولارات من الحكومات والمستثمرين العالميين لتطوير شريحة بشكل فردي لمواجهة التحديات في توسيع نطاق المنتجات.
Published At
2/19/2024 4:35:15 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.