美国参议员调查联邦贸易委员会追踪针对老年人的人工智能驱动骗局的努力
Summary:
四名美国参议员已经联系了联邦贸易委员会主席莉娜·汗（Lina Khan），询问联邦贸易委员会在针对美国老年人的欺诈活动中监控人工智能使用情况的方法。他们强调了了解和抵制此类骗局的必要性，询问了联邦贸易委员会的数据收集做法，以及这些数据在消费者哨兵网络数据库中的表示方式。参议员们还试图了解联邦贸易委员会是否可以识别和标记人工智能生成的骗局，以及在网络收集的数据中使用人工智能。与此同时，包括美国在内的多个国家联合发布了全球指南，以保护人工智能模型不被篡改。
四位美国参议员写了一封信给联邦贸易委员会（FTC）主席莉娜·汗（Lina Khan），质疑联邦贸易委员会在欺诈性计划中监控人工智能（AI）使用情况的方法。参议员罗伯特·凯西（Robert Casey）、理查德·布卢门撒尔（Richard Blumenthal）、约翰·费特曼（John Fetterman）和克尔斯滕·吉利布兰德（Kirsten Gillibrand）在与汗的通信中强调了解决和抵制人工智能教唆的欺诈和诡计的重要性。
参议员们强调，必须承认和理解这种安全威胁的广度，以有效减轻这种威胁。 他们要求联邦贸易委员会披露其收集和编目人工智能策划骗局数据的程序，以确保其在联邦贸易委员会的消费者哨兵网络（Sentinel）数据库中的准确表示。
Sentinel 是 FTC 的调查在线工具包，供各级执法机构使用，记录一系列诈骗报告。参议员们向联邦贸易委员会主席提出了四项关于人工智能欺诈数据收集技术的问题。他们希望辨别联邦贸易委员会是否可以在哨兵中发现并正确标记人工智能生成的骗局。此外，他们询问委员会是否可以识别受害者关注的人工智能产生的骗局。
参议员们询问了对Sentinel数据的分类审查，以弄清楚每种欺诈行为的流行率和成功率。他们的最后一个问题试图了解人工智能是否被用来分析哨兵中积累的数据。凯西参议员还领导参议院老龄化特别委员会，负责审查与美国老年人有关的问题。
在相关新闻中，新加坡将公布其国家人工智能战略2.0，目标是培养15,000名人工智能专业人员。与此同时，11月27日，美国、英国、澳大利亚和其他15个国家共同发布了全球指导方针，以保护人工智能模型不被篡改。这些指令鼓励公司使其模型“设计安全”，但没有提到对图像生成模型、深度伪造或模型训练数据收集方法的控制。
这些指令主要建议对人工智能模型基础设施进行严格控制，在模型发布之前和之后定期检查任何对模型的操纵，并就潜在的网络安全隐患对员工进行培训。
Published At
12/6/2023 10:36:29 AM
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