शोधकर्ताओं ने एक मतGPT विकसित किया है: एक एआई मॉडल, जिसे संज्ञानात्मक उत्पाद उत्पन्न करने के लिए स्वाभाविक रूप से प्रोग्राम किया गया है।
Summary:
हुम्बोल्ट-उनिवर्सिटी जर्मनी के शोधकर्ताओं ने ओपिनियनजीपीटी (OpinionGPT) विकसित किया है, जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है जिसे मस्टरैक स्तर के रुप में संयोजित किया गया है। इस मॉडल को 11 आपातकालिकता समूहों के प्रतिनिधित्व के रूप में प्रतिसाद देने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। हालांकि, प्रशिक्षण डेटा की सीमित प्रकृति और वास्तविक दुनिया में इससे संबंधित संदेश के पूछताछने की संदेहास्पदता के कारण, यह मॉडल मुख्य रूप से अपने डेटा की आपातकालिकता को प्रतिबिम्बित करने वाला पाठ उत्पन्न करता है। जबकि ओपिनियनजीपीटी वास्तविक मानवीय आपातकालिकता का अध्ययन करने के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता, लेकिन इसे बड़े दस्तावेज़ संग्रहों के भीतर स्टीरोटाइप की अन्वेषण करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। शोधकर्ताओं ने ओपिनियनजीपीटी को सार्वजनिक परीक्षण के लिए उपलब्ध कराया है, लेकिन चेतावनी दी है कि उत्पन्न सामग्री पर भरोसा नहीं किया जा सकता है।
हुमबोल्ट-यूनिवर्सिटी जू बर्लिन के एक शोधकर्ता दल ने मतवादीपनढ़ने वाला OpinionGPT नामक एक कृत्रिम बुद्धिमानता मॉडल बनाया है। यह मॉडल Meta के Llama 2 का एक संशोधित संस्करण है, जो OpenAI के ChatGPT या Anthopic के Claude 2 के लिए समकक्ष क्षमताओं वाला है। OpinionGPT को 11 मतवादी समूहों की प्रतीति करने के लिए प्रतिसप्ताह द्वारा प्रतिबद्ध किया जाता है, जैसे कि अमेरिकी, जर्मन या संवेदनशील। इसे प्राप्त डेटा के माध्यम से संशोधन-आधारित सुख-मंचना प्रक्रिया का उपयोग करके पूरा किया गया है। शोधकर्ताओं ने OpinionGPT को रीडिट की "पूछें कुछ" समुदायों से प्राप्त डेटा पर संशोधित किया, विशेष रूप से 11 मतवादी समूहों से संबंधित सबरेडिट। Llama2 मॉडल पर अलग-अलग निर्देश सेट का लागू होने के चलते, शोधकर्ताओं का मकसद प्रत्येक मतवाद लेबल का प्रतिष्ठान करना था। हालांकि, प्रयोग किए गए डेटा की प्रकृति और यह संदेहास्पद तालमेल वाले वास्तविक दुनिया के मतवाद के सम्बंध में, OpinionGPT अधिकांश रूप से वे मतवाद का पाठ उत्पन्न करता है जो इसके प्रशिक्षण डेटा का प्रतिबिंब करता है। शोधकर्ताओं ने अपनी अध्ययन की सीमाओं को स्वीकार किया है और यह स्वीकार किया है कि OpinionGPT द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाएं पूरी जनता के बजाय एक विशेष उपसंगठि के प्रतिबिंब के रूप में समझी जानी चाहिए। शोधकर्ता विशिष्ट जनसांख्यिकीय समूहों का विभाजन करने वाले मॉडलों का अन्वेषण करने की योजना बना रहे हैं। मतवाद की वास्तविक मानवीय मतवाद का अध्ययन करने के लिए OpinionGPT उपयुक्त न हो सके, लेकिन यह विशेषतः बड़े दस्तावेज़ संग्रहों में स्थित स्वप्रतिष्ठानों के अन्दर के सांप्रदायिक प्रतिष्ठान की जाँच करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है। शोधकर्ताओं ने OpinionGPT को जनता के परीक्षण के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया है, लेकिन चेतावनी दी है कि उत्पन्न सामग्री गलत, ग़लत या आपत्तिजनक भी हो सकती है।
Published At
9/8/2023 8:42:29 PM
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