Forscher der Vereinigten Arabischen Emirate messen die Stimmung in den sozialen Medien zur Einführung des Metaverse
Summary:
Eine Gruppe von Forschern aus den Vereinigten Arabischen Emiraten führte eine Studie durch, um die öffentliche Meinung über das Metaverse auf der Social-Media-Plattform X zu messen. Mithilfe von maschinellem Lernen kategorisierten sie 86.565 Beiträge in positive (53 %), neutrale (33 %) und negative (14 %) Stimmungen. Das vom Team eingesetzte Modell erreichte eine Genauigkeit von 92,6 %, was eine deutliche Verbesserung gegenüber früheren Untersuchungen darstellt. Die Ergebnisse deuten auf eine positive Einstellung der Metaverse-Einführung hin. Diskussionen, in denen das "Metaverse" nicht erwähnt wurde, wurden jedoch nicht berücksichtigt, was eine Einschränkung der Studie darstellt. Zukünftige Forschung zielt darauf ab, mehr Social-Media-Plattformen und traditionelle Stimmungsanalysetechniken für eine umfassendere Überprüfung einzubeziehen.
Eine Gruppe von Spezialisten aus den Vereinigten Arabischen Emiraten hat kürzlich eine Untersuchung durchgeführt, um die öffentliche Meinung über das Metaverse zu messen, wie sie auf Social-Media-Plattformen geäußert wird. Das Team stellte einen Datensatz mit 86.565 Beiträgen von Nutzern auf X, früher bekannt als Twitter, zusammen und ordnete sie mithilfe von maschineller Lerntechnologie entweder positiven, negativen oder neutralen stimmungsbasierten Kategorien zu. Basierend auf ihren Ergebnissen äußerte sich die Mehrheit der Beiträge, 45.506 oder 53 %, positiv über das Metaverse. Neutrale Ansichten machten mit 28.663 Beiträgen 33 % aus, während die restlichen 14 % oder 12.396 Beiträge eine negative Stimmung zum Ausdruck brachten. Ein Beispiel für einen positiven Beitrag, der in ihrer Studie erwähnt wurde, ging in die Richtung, dass er seine Begeisterung für die Entwicklung des Metaversums zum Ausdruck brachte, während ein negativer Beitrag die Attraktivität des Metaverse im Vergleich zur Interaktion im wirklichen Leben in Frage stellte. In ihrer Studie stellten die Forscher fest, dass sowohl positive als auch negative Stimmungen tendenziell bestimmten Mustern folgten, aber die neutralen Beiträge zeigten kein erkennbares Muster. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Metaverse-Technologie das Potenzial für eine breite Akzeptanz hat. Hayawi, et. al., 2024 wird als Quelle des Bildes angegeben. Frühere Untersuchungen, bei denen maschinelles Lernen eingesetzt wurde, um die öffentliche Meinung über das Metaverse durch Social-Media-Posts zu erkennen, haben eine Genauigkeit von etwa 88 % erreicht – was bedeutet, dass mehr als ein Zehntel der Posts von den Algorithmen falsch klassifiziert oder missverstanden werden könnten. Die Modelle, die das Team aus den Vereinigten Arabischen Emiraten einsetzte, erreichten eine Genauigkeit von bis zu 92,6 % in einem Datensatz von über 85.000 Beiträgen, was diese Studie zu einer unglaublich gründlichen Analyse der öffentlichen Meinung über das Metaverse macht. Die Forschung ist jedoch noch nicht von Fachleuten begutachtet. Weitere Forschungen werden andere Social-Media-Plattformen wie Meta und Reddit einbeziehen und traditionelle Stimmungsanalysetechniken wie wissenschaftliche Umfragen nutzen, um eine ganzheitlichere Sicht zu erhalten. Die Forscher räumen ein, dass die aktuelle Studie Einschränkungen hat, da sie nur Beiträge berücksichtigte, die das Keyword "Metaverse" enthielten. Daher wurden relevante Diskussionen, in denen dieses Wort nicht direkt erwähnt wurde, von dieser Studie ausgeschlossen.
Published At
3/7/2024 8:20:49 PM
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