美联储领导人强调人工智能在银行和政府领域的潜力和风险
Summary:
美国联邦储备委员会（Federal Reserve）的领导人对生成式人工智能（AI）作为银行和政府工具的潜在作用表示有信心。他们讨论了目前正在探索的人工智能的五种可能应用，包括数据清理、客户交互、内容创建、遗留代码转换和运营效率提高。然而，他们承认实施这种技术的局限性和潜在风险，强调任何进展都必须负责任地进行。
美国联邦储备委员会（Federal Reserve）领导人坚信，生成式人工智能（AI）有可能成为银行和政府的强大工具，接管客户服务责任，甚至取代人类编码员。美联储创新主管Sunayna Tuteja最近在芝加哥人工智能周活动上与美联储金融服务部门支付部门高级副总裁玛格丽特·莱利（Margaret Riley）进行了一次随意的交谈，表达了她的想法。他们深入研究了在联邦储备系统内促进负责任的人工智能创新的主题。根据财经新闻来源 Risk.net 的新闻稿，Tuteja 和 Riley 讨论了美联储目前正在研究的生成式人工智能的五种潜在应用，包括数据清理、客户交互、内容创建、遗留代码转换和提高运营效率。
Riley阐明了生成式人工智能的总体潜力，相当于一名高素质的分析师，准备简化美联储员工的任务，并充当银行的专门客户服务专家，以改善他们的客户互动。在讨论遗留代码的转换时，Tuteja 似乎认为 ChatGPT 等大型语言模型 （LLM） 或其他类似性质的模型可能会篡夺传统上由人类占据的角色。她评论说：“雇用编码开发人员来彻底改造旧代码是很困难的，但现在雇用 LLM 并将开发人员重新定位为质量检查点而不是主要执行者是可行的。
然而，两人都同意生成式人工智能和LLM的局限性。他们坚持认为，他们目前正在讨论的应用程序仍处于实验阶段。在金融等精度至高无上的行业部署生成式人工智能的潜在危险已得到广泛认可。然而，Tuteja就选择不纳入此类创新的后果发出了有见地的警告。她说：“我们应该评估与采取新举措相关的所有风险，但同时我们必须考虑：停滞不前会带来哪些风险？有时，不作为带来的风险大于采取行动的风险，但必须负责任地踏上前进的旅程。
这里值得一提的是，根据 Bitget 的一份报告，到 2024 年，与加密货币相关的深度伪造损失可能会增加到 250 亿美元。
Published At
6/27/2024 8:00:00 PM
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