हार्वर्ड शोधकर्ताओं ने क्वांटम कंप्यूटिंग में त्रुटि-प्रतिरोध और 'शोर' को शांत करने के लिए अभिनव तकनीक का प्रस्ताव दिया
Summary:
हार्वर्ड शोधकर्ताओं ने अपने पेपर में अधिक त्रुटि-प्रतिरोध और शोर दमन के साथ क्वांटम कंप्यूटिंग प्रक्रियाओं को चलाने के लिए एक विधि की रूपरेखा तैयार की है, "पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य परमाणु सरणियों के आधार पर तार्किक क्वांटम प्रोसेसर"। यह सफलता क्वांटम कंप्यूटिंग में महत्वपूर्ण 'शोर' बाधा से निपटती है, जिसमें क्यूबिट त्रुटियों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं। यद्यपि पूर्ण त्रुटि सुधार अभी तक हासिल नहीं किया गया है, टीम का प्रोसेसर एक पोस्ट-गणना त्रुटि-पहचान चरण पेश करता है जो गलत परिणामों की पहचान करता है और उन्हें छोड़ देता है। यह क्वांटम कंप्यूटरों के लिए 'शोर इंटरमीडिएट-स्केल क्वांटम' युग से बचने और 'क्वांटम एडवांटेज' प्राप्त करने के लिए एक अभिनव मार्ग का संकेत देता है। हालांकि, प्रमुख कम्प्यूटेशनल चुनौतियों से निपटने के लिए क्वांटम सिस्टम के लिए चल रहे प्रयास की आवश्यकता है, हालांकि विकसित तकनीकों को स्केलेबल माना जाता है।
कंप्यूटिंग के भविष्य पर चर्चा करते हुए, प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ अक्सर क्वांटम मशीनों और उन समस्याओं को हल करने की उनकी अनूठी क्षमता का उल्लेख करते हैं जो पारंपरिक बाइनरी सिस्टम के साथ संघर्ष करते हैं। क्वांटम उपकरण की यह श्रेष्ठता, जिसे "क्वांटम लाभ" के रूप में जाना जाता है, के लिए इन प्रणालियों को स्थिर और स्केलेबल होने की आवश्यकता होती है। विशेषज्ञों के अनुसार, शोर क्वांटम कंप्यूटिंग में स्केलेबिलिटी में बाधा डालने वाली महत्वपूर्ण और सबसे बड़ी बाधा है। हार्वर्ड शोधकर्ताओं ने एक पेपर में अपने निष्कर्षों की रचना की है, "तार्किक क्वांटम प्रोसेसर पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य परमाणु सरणियों पर आधारित"। यह पेपर बताता है कि त्रुटियों के बेहतर प्रतिरोध और अधिक शोर दमन के साथ क्वांटम गणना कैसे निष्पादित की जा सकती है। इसके साथ, वे बड़े पैमाने पर तार्किक प्रोसेसर की ओर मार्ग का मानचित्रण करते हुए, प्रारंभिक त्रुटि-संशोधित क्वांटम गणना की शुरुआत की घोषणा करते हैं।
1,000 से कम क्यूबिट के साथ वर्तमान क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम, कंप्यूटर बिट के क्वांटम समकक्ष, को नोइस इंटरमीडिएट-स्केल क्वांटम (एनआईएसक्यू) सिस्टम के रूप में वर्गीकृत किया गया है, इसलिए नाम दिया गया है क्योंकि वे मुख्य रूप से "शोर" हैं। इस 'शोर' का मतलब है कि क्यूबिट दोषों और गलतियों के लिए अतिसंवेदनशील हैं; हार्वर्ड के शोधकर्ताओं का दावा है कि उन्होंने अभूतपूर्व पैमाने पर शोर दमन को प्राप्त करने का दावा किया है। हालांकि, वे अभी तक त्रुटियों को पूरी तरह से खत्म करने में कामयाब नहीं हुए हैं।
क्वांटम कंप्यूटिंग में प्राथमिक चुनौती क्यूबिट की प्रकृति में निहित है - वे माप पर अपना डेटा खो देते हैं। दुर्भाग्य से, उन्हें मापना त्रुटियों की पहचान करने का एकमात्र तरीका है। त्रुटियों को पूरी तरह से सुधारने का मतलब एक क्वांटम प्रणाली का आविष्कार करना होगा जो गणना प्रक्रिया के दौरान त्रुटियों को स्वायत्त रूप से पहचानने और सही करने में सक्षम हो। हालांकि, यह बड़े पैमाने पर पूरा करने के लिए एक कठिन काम है।
मध्य-गणना में त्रुटियों को संशोधित करने के बजाय, हार्वर्ड टीम का प्रोसेसर एक पोस्ट-गणना त्रुटि-पहचान चरण पेश करता है। यह चरण गलत परिणामों की पहचान करता है और उन्हें छोड़ देता है। शोध के अनुसार, यह नया दृष्टिकोण संभवतः एनआईएसक्यू युग से परे क्वांटम कंप्यूटिंग के विकास को तेज कर सकता है, जो हमें क्वांटम लाभ के लक्ष्य के करीब धकेल सकता है।
प्रगति के बावजूद, डीएआरपीए के एक बयान से पता चलता है कि टीम के परीक्षण में उपयोग किए जाने वाले 48 तार्किक क्यूबिट से अधिक किसी भी महत्वपूर्ण मुद्दों को हल करने के लिए आवश्यक होगा जो क्वांटम कंप्यूटर से निपटने की उम्मीद है। हालांकि, शोधकर्ताओं का कहना है कि उन्होंने जो तकनीक विकसित की है, उसे 10,000 से अधिक क्यूबिट को शामिल करते हुए क्वांटम सिस्टम में विस्तारित किया जा सकता है।
Published At
12/8/2023 12:00:00 AM
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