Live Chat

Crypto News

Cryptocurrency News 10 months ago
ENTRESRUARPTDEFRZHHIIT

Harvard Araştırmacıları, Kuantum Hesaplamada Hata Direncini Artırmak ve 'Gürültüyü' Susturmak için Yenilikçi Bir Teknik Öneriyor

Algoine News
Summary:
Harvard araştırmacıları, "Yeniden yapılandırılabilir atom dizilerine dayalı mantıksal kuantum işlemci" başlıklı makalelerinde kuantum hesaplama işlemlerini daha fazla hata direnci ve gürültü bastırma ile çalıştırmak için bir yöntem belirlediler. Bu atılım, kuantum hesaplamadaki kübitlerin hatalara duyarlı olmasıyla karakterize edilen önemli 'gürültü' engelini ele alıyor. Tam hata düzeltmesi henüz elde edilmemiş olsa da, ekibin işlemcisi, hatalı sonuçları tanımlayan ve atan bir hesaplama sonrası hata algılama aşaması sunar. Bu, kuantum bilgisayarların 'Gürültülü Orta Ölçekli Kuantum' döneminden kaçması ve 'Kuantum Avantajı' elde etmesi için yenilikçi bir yola işaret ediyor. Bununla birlikte, geliştirilen tekniklerin ölçeklenebilir olduğuna inanılsa da, kuantum sistemlerinin büyük hesaplama zorluklarının üstesinden gelmesi için sürekli çaba gösterilmesi gerekmektedir.
Bilgi işlemin geleceğini tartışan teknoloji uzmanları, genellikle kuantum makinelerine ve geleneksel ikili sistemlerin mücadele ettiği sorunları çözme konusundaki benzersiz yeteneklerine atıfta bulunur. "Kuantum avantajı" olarak bilinen kuantum aygıtının bu üstünlüğü, bu sistemlerin kararlı ve ölçeklenebilir olmasını gerektirir. Uzmanlara göre gürültü, kuantum hesaplamada ölçeklenebilirliği engelleyen çok önemli ve en büyük engeldir. Harvard araştırmacıları bulgularını "Yeniden yapılandırılabilir atom dizilerine dayalı mantıksal kuantum işlemci" adlı bir makalede topladılar. Bu makale, kuantum hesaplamalarının hatalara karşı geliştirilmiş direnç ve daha fazla gürültü bastırma ile nasıl yürütülebileceğini özetlemektedir. Bununla, büyük ölçekli mantıksal işlemcilere giden yolu haritalandırarak erken hata düzeltmeli kuantum hesaplamanın başlangıcını ilan ediyorlar. Bir bilgisayar bitinin kuantum eşdeğeri olan 1.000 kübitten daha az olan mevcut kuantum bilgi işlem sistemleri, Gürültülü Orta Ölçekli Kuantum (NISQ) sistemleri olarak kategorize edilir ve öncelikle "gürültülü" oldukları için bu şekilde adlandırılır. Bu 'gürültü', kübitlerin hatalara ve hatalara açık olduğu anlamına gelir; Harvard araştırmacılarının üstesinden geldiklerini iddia ettikleri bir çıkmaz, benzeri görülmemiş bir ölçekte gürültü bastırma elde etti. Bununla birlikte, henüz hataları tamamen ortadan kaldırmayı başaramadılar. Kuantum bilişimdeki birincil zorluk, kübitlerin doğasında yatmaktadır - ölçüm sırasında verilerini kaybederler. Ne yazık ki, bunları ölçmek, hataları tanımlamanın tek yöntemidir. Hataları tamamen düzeltmek, hesaplama süreci boyunca hataları özerk bir şekilde tanımlayabilen ve düzeltebilen bir kuantum sistemi icat etmek anlamına gelir. Ancak bu, büyük ölçekte başarılması zor bir görevdir. Harvard ekibinin işlemcisi, hesaplamanın ortasında hataları düzeltmek yerine, hesaplama sonrası bir hata tespit aşaması sunar. Bu aşama hatalı sonuçları tanımlar ve atar. Araştırmaya göre, bu yeni yaklaşım, kuantum hesaplamanın büyümesini NISQ döneminin ötesinde hızlandırabilir ve bizi kuantum avantajı hedefine yaklaştırabilir. İlerlemeye rağmen, DARPA'dan yapılan bir açıklama, kuantum bilgisayarların üstesinden gelmesi beklenen önemli sorunları çözmek için ekibin testlerinde kullanılan 48 mantıksal kübitten çok daha fazlasının gerekli olacağını öne sürüyor. Bununla birlikte, araştırmacılar geliştirdikleri tekniklerin 10.000'den fazla kübit içeren kuantum sistemlerine genişletilebileceğini savunuyorlar.

Published At

12/8/2023 12:00:00 AM

Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.

Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal? We appreciate your report.

Report

Fill up form below please

🚀 Algoine is in Public Beta! 🌐 We're working hard to perfect the platform, but please note that unforeseen glitches may arise during the testing stages. Your understanding and patience are appreciated. Explore at your own risk, and thank you for being part of our journey to redefine the Algo-Trading! 💡 #AlgoineBetaLaunch