Groq का नया AI मॉडल उल्लेखनीय गति और नवाचार के साथ स्थापित खिलाड़ियों को चुनौती देता है
Summary:
Groq, एक नया AI मॉडल, अपनी बेहतर गणना और प्रतिक्रिया गति के साथ सोशल मीडिया पर लहरें बना रहा है जो AI चैटबॉट, ChatGPT को पीछे छोड़ देता है। Groq की गति Groq Inc. द्वारा विकसित इसकी विशिष्ट ASIC चिप द्वारा सक्षम है, जो इसे प्रति सेकंड लगभग 500 टोकन उत्पन्न करने की अनुमति देती है। कंपनी, हालांकि 2016 में स्थापित हुई थी, हाल ही में प्रमुखता प्राप्त की है और एलोन मस्क के ग्रोक सहित अन्य एआई मॉडल की तुलना की है। Groq के LPU को AI अनुप्रयोगों की भविष्य की जरूरतों के लिए "गेम चेंजर" माना जा रहा है, जो संभावित रूप से GPU और Nvidia के A100 और H100 चिप्स पर एक बड़ा सुधार प्रदान करता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्षेत्र में सबसे नया खिलाड़ी ग्रोक, अपनी तीव्र प्रतिक्रिया दर और नवीन तकनीक के कारण सोशल मीडिया पर चर्चा पैदा कर रहा है जो संभावित रूप से जीपीयू की आवश्यकता को समाप्त कर सकता है। व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले AI चैटबॉट, ChatGPT की तुलना में अपनी बेहतर गणना और प्रतिक्रिया समय का प्रदर्शन करते हुए, सोशल नेटवर्क X पर अपने बेंचमार्क परिणामों को सार्वजनिक रूप से साझा करने के बाद Groq ने तेजी से लोकप्रियता हासिल की।
ग्रोक की स्टैंडआउट गति को इसके अद्वितीय अनुप्रयोग-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (एएसआईसी) चिप के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जिसे स्पष्ट रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह चिप Groq को प्रति सेकंड लगभग 500 टोकन का उत्पादन करने की अनुमति देती है, जो ChatGPT 3.5 के सार्वजनिक संस्करण की तुलना में काफी तेज है, जो प्रति सेकंड लगभग 40 टोकन उत्पन्न करता है। इस तकनीक के लिए जिम्मेदार फर्म Groq Inc. ने कथित तौर पर पहली भाषा प्रसंस्करण इकाई (LPU) विकसित की है, जिसका उपयोग इसके मॉडल को संचालित करने के लिए किया जाता है, जैसा कि आमतौर पर AI मॉडल में उपयोग किए जाने वाले संसाधन-गहन और pricier GPU के विपरीत होता है।
इसकी हालिया प्रमुखता के बावजूद, Groq के पीछे की कंपनी एक नवागंतुक नहीं है। यह 2016 में स्थापित किया गया था, उसी समय इसने ग्रोक नाम पंजीकृत किया था। ग्रोक के डेवलपर्स ने पिछले साल एलोन मस्क के एआई मॉडल के साथ समानता पर प्रकाश डाला, जिसे ग्रोक कहा जाता है, सार्वजनिक रूप से मस्क से नाम पर पुनर्विचार करने का अनुरोध करके। हालांकि, सोशल मीडिया पर ग्रोक की मान्यता बढ़ने के बाद से, इस मुद्दे पर मस्क या ग्रोक पेज से कोई टिप्पणी नहीं की गई है।
सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर, कुछ ने एलपीयू मॉडल और अन्य जीपीयू-आधारित समकक्षों के बीच तुलना की है। एआई विकास में कार्यरत एक उपयोगकर्ता ने उत्पादों में अपनी क्षमता के लिए ग्रोक को "गेम चेंजर" के रूप में मनाया, जिसके लिए न्यूनतम विलंबता की आवश्यकता होती है, किसी दिए गए अनुरोध का जवाब देने के लिए सिस्टम के लिए लगने वाला समय। Groq के LPU को एक अन्य उपयोगकर्ता द्वारा AI अनुप्रयोगों की भविष्य की जरूरतों को पूरा करने के मामले में GPU पर संभावित प्रमुख प्रगति के रूप में भी मान्यता दी गई थी। उपयोगकर्ता ने संकेत दिया कि यह एनवीडिया द्वारा निर्मित प्रदर्शन-उन्मुख A100 और H100 चिप्स के लिए एक व्यवहार्य प्रतियोगी हो सकता है।
यह प्रशंसा ऐसे समय में उत्पन्न होती है जब कई प्रमुख एआई डेवलपर्स एनवीडिया के मॉडल पर निर्भरता कम करने के लिए अपने स्वयं के इन-हाउस चिप्स बनाने के लिए काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI कथित तौर पर उत्पाद स्केलिंग में चुनौतियों का मुकाबला करने के लिए व्यक्तिगत रूप से एक चिप विकसित करने के लिए वैश्विक सरकारों और निवेशकों से खरबों डॉलर तक वित्तीय सहायता की मांग कर रहा है।
Published At
2/19/2024 4:35:15 PM
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