Google sviluppa un nuovo metodo per amplificare i modelli linguistici di grandi dimensioni, risolvendo potenzialmente gli ostacoli legali
Summary:
Google Research e Google DeepMind hanno sviluppato un modo per aumentare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con modelli linguistici aggiuntivi, migliorando le attività esistenti e abilitandone di nuove. Utilizzando l'LLM di Google paragonabile a GPT-4, il team ha dimostrato miglioramenti significativi nelle attività di traduzione e codifica. Tuttavia, il settore deve affrontare problemi legali sull'uso di dati protetti da copyright per l'addestramento dell'intelligenza artificiale, minacciando di destabilizzare le fondamenta di chatbot come ChatGPT. Il nuovo metodo di Google potrebbe potenzialmente ridurre i costi e i requisiti per la creazione o la riqualificazione di un LLM.
Gli scienziati e i ricercatori di Google Research e Google DeepMind hanno svelato una tecnica che consente di migliorare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con modelli linguistici aggiuntivi. In questo modo si risolve un problema significativo con gli LLM, che forniscono nuove funzionalità ai modelli esistenti senza la necessità di una ricostruzione totale o di costose sessioni di messa a punto. I ricercatori sottolineano che il miglioramento di un LLM con un'altra lingua migliora i compiti esistenti e apre la possibilità di nuovi compiti che i modelli autonomi non potrebbero gestire.
Per lo studio, i ricercatori hanno utilizzato il PaLM2-S LLM di Google, paragonabile a GPT-4 che alimenta ChatGPT di OpenAI. Inizialmente, PaLM2-S è stato testato da solo, seguito da test dopo essere stato migliorato con modelli linguistici più piccoli e specializzati. La serie di compiti comprendeva la traduzione e la codifica; La versione migliorata ha registrato incrementi impressionanti, con un miglioramento del 13% nelle attività di traduzione e un notevole aumento del 40% nelle attività di generazione e spiegazione del codice.
Tali incrementi delle prestazioni potrebbero avere un impatto positivo sul settore dell'IA fin da subito. Il miglioramento delle attività di traduzione è particolarmente utile per la traduzione in inglese di lingue con scarso supporto, una sfida persistente nell'apprendimento automatico. La ricerca di Google ha il potenziale per far progredire il campo in questo senso.
Inoltre, quest'area di studio può aiutare ad affrontare le questioni legali che minacciano di smantellare le fondamenta di chatbot come ChatGPT. I creatori di modelli linguistici di grandi dimensioni stanno affrontando numerose cause legali per l'uso di dati protetti da copyright per l'addestramento dell'intelligenza artificiale. L'enigma legale ruota attorno al fatto che le organizzazioni a scopo di lucro possano utilizzare legalmente tali dati per i loro modelli linguistici. Se i tribunali si pronunciano contro l'uso di dati protetti da copyright, continuare a fornire i servizi interessati potrebbe diventare incredibilmente impegnativo o finanziariamente proibitivo.
I costi elevati associati alla formazione degli LLM e la loro dipendenza da grandi set di dati significano che prodotti come ChatGPT potrebbero avere difficoltà a sopravvivere in un settore dell'intelligenza artificiale statunitense fortemente regolamentato. Tuttavia, se il metodo di miglioramento LLM di Google si dimostrasse efficace con un maggiore sviluppo, potrebbe ridurre i costi e la scalabilità necessari per la creazione o la riqualificazione di un LLM.
Per inciso, l'Italia ha elencato la regolamentazione dell'IA come una priorità chiave durante la sua presidenza del G7.
Published At
1/5/2024 9:07:08 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.