Estudo do Google afasta noção de IA que causa desemprego e cita rápidos avanços e limitações
Summary:
Um estudo patrocinado pelo Google, conduzido por Andrew McAfee, da MIT Sloan School of Management, não encontra ligação direta entre o aumento da tecnologia de ponta, como a IA, e o desemprego. A pesquisa sugere que as limitações atuais da IA a impedem de realizar tarefas complexas envolvendo planejamento e raciocínio. Usando os sistemas GPT da OpenAI como exemplos, ele observa as rápidas melhorias da IA. Apesar desses avanços, o estudo insiste que oportunidades de trabalho significativas ainda exigem envolvimento humano. O estudo também alerta que a IA pode levar à redução de empregos em setores de alta renda e interromper a concorrência no cenário empresarial.
Um estudo mais recente patrocinado pelo gigante da tecnologia Google indica que não há ligação direta entre o aumento do uso de tecnologias de ponta, como inteligência artificial (IA), e o aumento do desemprego, apesar da crença comum. As conclusões da investigação, que foi liderada por Andrew McAfee, da MIT Sloan School of Management, foram compartilhadas pelo Google em 25 de abril examinando a contribuição econômica global da IA. A pesquisa apontou que as limitações na tecnologia de IA proíbem o estabelecimento de qualquer relação imediata entre IA e desemprego, pelo menos por enquanto. Os resultados enfatizaram que a IA ainda luta para lidar com tarefas que exigem planejamento, raciocínio ou memória com consistência.
Destacando um estudo de 2023 em que inúmeras perguntas foram feitas a humanos e IAs – perguntas que exigiam habilidades de planejamento, raciocínio e memória – a pesquisa mencionou que as médias humanas estavam 92% corretas, enquanto os sistemas de IA gerenciavam apenas 15%. A pesquisa, no entanto, sugeriu que o desempenho da IA provavelmente melhorará rapidamente por causa de pesquisas aprofundadas instigadas para abordar suas inadequações.
As descobertas de evidências se voltaram para o sistema GPT 3.5 da OpenAI para ilustrar o avanço da IA. Esta iteração lançada em 2022, que estimulou o interesse atual por IA, superou apenas 10% dos resultados humanos durante um exame de barra dos EUA. A variante que se seguiu, GPT 4, lançada em um ano, superou 90% dos humanos.
A essência é que, embora a IA e a robótica sejam poderosas, não faltam oportunidades de trabalho significativas que exigem envolvimento humano. O relatório ainda traçou um paralelo entre a IA como uma tecnologia de uso comum e a máquina a vapor que iniciou a Revolução Industrial internacional durante o final de 1800.
Ao contrário da disseminação gradual durante a Revolução Industrial, as intrusões da IA são projetadas para serem mais instantâneas devido à acessibilidade e prontidão da infraestrutura e sua fácil usabilidade.
Em termos de implicações trabalhistas, a pesquisa sustentou que, embora a IA possa não necessariamente levar a grandes perdas de emprego, ela pode potencialmente resultar em redução de empregos entre setores de renda mais alta.
O estudo alerta para um possível impacto disruptivo da IA em cenários de negócios competitivos, potencialmente dando vantagem indevida a um grupo seleto de "superestrelas" que poderia superar seus concorrentes. "À medida que os incumbentes desaparecem, podem ocorrer demissões e a necessidade de os trabalhadores buscarem novas oportunidades de emprego e aprenderem novas habilidades aumentará", de acordo com o estudo. No entanto, eles observaram que as empresas fortemente dependentes de aprendizado de máquina não foram as que recorreram a demissões.
Published At
4/29/2024 3:26:05 PM
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