Google, Büyük Dil Modellerini Güçlendirmek ve Potansiyel Olarak Yasal Engelleri Çözmek İçin Yeni Bir Yöntem Geliştiriyor
Summary:
Google Research ve Google DeepMind, büyük dil modellerini (LLM'ler) ek modellerle güçlendirmek, mevcut görevleri iyileştirmek ve yenilerini etkinleştirmek için bir yol geliştirdi. Google'ın GPT-4 ile karşılaştırılabilir LLM'sini kullanan ekip, çeviri ve kodlama görevlerinde önemli gelişmeler gösterdi. Ancak sektör, yapay zeka eğitimi için telif hakkıyla korunan verilerin kullanımıyla ilgili yasal sorunlarla karşı karşıya kalıyor ve ChatGPT gibi sohbet robotlarının temellerini istikrarsızlaştırmakla tehdit ediyor. Google'ın yeni yöntemi, bir LLM oluşturma veya yeniden eğitme maliyetlerini ve gereksinimlerini potansiyel olarak azaltabilir.
Google Research ve Google DeepMind'dan bilim adamları ve araştırmacılar, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ek dil modelleriyle geliştirilmesini sağlayan bir tekniği açıkladı. Bu, LLM'lerle ilgili önemli bir sorunu çözer ve bu, tamamen yeniden oluşturmaya veya pahalı ince ayar oturumlarına gerek kalmadan mevcut modellere yeni özellikler sağlar. Araştırmacılar, bir LLM'yi başka bir dille geliştirmenin mevcut görevleri geliştirdiğinin ve bağımsız modellerin üstesinden gelemeyeceği yeni görevler için olanaklar açtığının altını çiziyor.
Araştırmacılar, çalışma için Google'ın OpenAI'nin ChatGPT'sine güç veren GPT-4 ile karşılaştırılabilir PaLM2-S LLM'sini kullandı. Başlangıçta, PaLM2-S tek başına test edildi, ardından daha küçük, özel dil modelleriyle geliştirildikten sonra testler yapıldı. Görevler dizisi çeviri ve kodlamayı kapsıyordu; Geliştirilmiş sürüm, çeviri görevlerinde %13'lük bir iyileşme ve kod oluşturma ve açıklama görevlerinde %40'lık çarpıcı bir artışla etkileyici artışlar gösterdi.
Bu tür performans artışları, yapay zeka sektörünü hemen olumlu yönde etkileyebilir. İyileştirilmiş çeviri görevleri, makine öğreniminde devam eden bir zorluk olan düşük destekli dilleri İngilizce'ye çevirmek için özellikle faydalıdır. Google'ın araştırması bu konuda alanı ilerletme potansiyeline sahip.
Ayrıca, bu çalışma alanı, ChatGPT gibi sohbet robotlarının temellerini ortadan kaldırmakla tehdit eden yasal sorunların ele alınmasına yardımcı olabilir. Büyük dil modeli yaratıcıları, yapay zeka eğitimi için telif hakkıyla korunan verilerin kullanıldığını iddia eden çok sayıda davayla karşı karşıya. Yasal muamma, kar amacı gütmeyen kuruluşların bu tür verileri dil modelleri için yasal olarak kullanıp kullanamayacakları etrafında dönüyor. Mahkemeler telif hakkıyla korunan verilerin kullanımına karşı karar verirse, etkilenen hizmetleri sağlamaya devam etmek inanılmaz derecede zor veya mali açıdan engelleyici hale gelebilir.
LLM'lerin eğitimiyle ilgili yüksek maliyetler ve bunların büyük veri kümelerine güvenmesi, ChatGPT gibi ürünlerin sıkı bir şekilde düzenlenmiş bir ABD yapay zeka endüstrisinde hayatta kalmak için mücadele edebileceği anlamına gelir. Bununla birlikte, Google'ın LLM geliştirme yöntemi daha fazla geliştirme ile başarılı olursa, bir LLM oluşturmak veya yeniden eğitmek için gerekli maliyetleri ve ölçeklendirmeyi düşürebilir.
Bir kenara, İtalya, G7 başkanlığı sırasında yapay zeka düzenlemesini kilit bir öncelik olarak listeledi.
Published At
1/5/2024 9:07:08 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.