IA générative : la force transformatrice qui va révolutionner la gestion d’actifs, avertit le président de Cambridge
Summary:
Mohamed El-Erian, président du Queens' College de Cambridge, prédit que la force émergente de la technologie de l’IA générative a le potentiel de remodeler considérablement le domaine de la gestion d’actifs, créant des opportunités et entraînant potentiellement des pertes d’emplois. Dans un article d’opinion, il explique la capacité de la technologie à améliorer l’efficacité opérationnelle, à mettre à l’échelle la personnalisation et à accélérer la recherche. M. El-Erian prévient que ceux qui ne parviennent pas à s’adapter pourraient avoir du mal à faire face à la concurrence, ce qui pourrait entraîner une consolidation de l’industrie. Dans le même ordre d’idées, Microsoft prévoit d’investir 3 milliards d’euros dans l’IA en Allemagne.
Le pouvoir de transformation des technologies d’intelligence artificielle (IA) générative a le potentiel de révolutionner le domaine de la gestion d’actifs, entraînant à la fois la création et la dissolution, a déclaré Mohamed El-Erian, président du Queens' College de Cambridge. Dans un éditorial publié dans le Financial Times, El-Erian souligne que la force émergente de l’IA générative est « une innovation de rupture monumentale » qui commence tout juste à s’imposer.
L’IA générative fait référence à une catégorie de technologies d’intelligence artificielle classées dans l’apprentissage automatique qui comprend des technologies GPT comme ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google. Ces modèles et services sont couramment utilisés pour générer du texte, de l’audio, des images, de la vidéo et du code. Leur application dans le secteur de la gestion d’actifs en reste principalement au stade exploratoire, en partie en raison de la nature en évolution rapide de l’industrie de l’IA et de la portée large et variée de la gestion d’actifs.
Dans un rapport de 2023, le Boston Consulting Group a mis en évidence cinq principaux avantages que l’IA générative peut apporter à la gestion des actifs : une efficacité opérationnelle accrue, une personnalisation évolutive, une amélioration des connaissances, une accélération de la recherche et une démocratisation du codage.
Selon El-Erian, le domaine de la gestion d’actifs « est devenu un terrain d’essai involontaire » pour les solutions d’IA générative. Au fur et à mesure que les sociétés de gestion d’actifs de différentes tailles expérimenteront diverses offres d’IA pour déterminer ce qui répond le mieux à leurs besoins, des tendances commenceront à se matérialiser et les entreprises qui sauront s’adapter et progresser le plus rapidement obtiendront probablement un avantage concurrentiel. Pour les entreprises qui prennent du retard dans cette course, les conséquences pourraient être graves.
El-Erian ajoute que ce scénario est susceptible de renforcer les tendances de l’industrie vers une structure dominée par quelques grandes entreprises et une pléthore de petits acteurs de niche. Les gestionnaires de niveau intermédiaire – ceux qui gèrent des actifs de l’ordre de 100 à 500 milliards de dollars – et les entreprises à la traîne dans l’adaptation à l’IA pourraient être confrontés à une consolidation ou à un déclin progressif, entraînant des pertes d’emplois.
Le directeur du Queens' College avertit en outre que ceux qui ne parviennent pas à saisir le potentiel de l’IA générative pourraient avoir « de plus en plus de mal à rattraper le terrain perdu ».
Dans le même ordre d’idées, Microsoft a annoncé son intention d’injecter 3 milliards d’euros dans le développement de l’IA en Allemagne.
Published At
2/15/2024 8:20:34 PM
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