ABD Federal Rezerv Liderleri, Bankacılık ve Hükümette Yapay Zekanın Potansiyelini ve Risklerini Vurguluyor
Summary:
ABD Merkez Bankası (Fed) liderleri, üretken yapay zekanın (AI) bankalar ve hükümet için bir araç olarak potansiyel rolüne olan güvenlerini dile getirdiler. Veri temizleme, müşteri etkileşimi, içerik oluşturma, eski kod dönüştürme ve operasyonel verimlilik iyileştirme dahil olmak üzere şu anda araştırılmakta olan beş olası yapay zeka uygulamasını tartıştılar. Bununla birlikte, bu tür bir teknolojinin uygulanmasının sınırlamalarını ve potansiyel risklerini kabul ederek, herhangi bir ilerlemenin sorumlu bir şekilde gerçekleştirilmesi gerektiğini vurguladılar.
ABD Federal Rezerv liderleri, üretken yapay zekanın (AI) bankalar ve hükümet için güçlü bir araç olarak hizmet etme, müşteri hizmetleri sorumluluklarını devralma ve hatta insan kodlayıcıların yerini alma potansiyeline sahip olduğuna inanıyor. Federal Rezerv İnovasyon Başkanı Sunayna Tuteja, geçtiğimiz günlerde Chicago AI Week etkinliğinde, Federal Rezerv'in finansal hizmetler şubesinin ödeme departmanında kıdemli başkan yardımcısı olan Margaret Riley ile yaptığı sıradan bir görüşme sırasında düşüncelerini dile getirdi. Federal Rezerv Sistemi içinde sorumlu yapay zeka inovasyonunu teşvik etme konusunu derinlemesine incelediler. Finansal haber kaynağı Risk.net'den yapılan bir açıklamaya göre, Tuteja ve Riley, şu anda Federal Rezerv tarafından incelenen ve veri temizleme, müşteri etkileşimi, içerik oluşturma, eski kod dönüştürme ve operasyonel verimliliği artırma dahil olmak üzere beş potansiyel üretken yapay zeka uygulamasını tartıştılar.
Riley, üretken yapay zekanın kapsayıcı potansiyelini, Federal Rezerv çalışanları için görevleri düzene sokmaya hazır olan ve bankaların müşteri etkileşimlerini daha iyi hale getirmeleri için özel bir müşteri hizmetleri uzmanı olarak hareket eden yüksek kalibreli bir analiste eşdeğer olarak ifade etti. Tuteja, eski kodun dönüştürülmesini tartışırken, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (LLM'ler) veya doğası gereği benzer diğerlerinin, geleneksel olarak insanlar tarafından işgal edilen rolleri muhtemelen gasp edebileceği fikrini eğlendiriyor gibiydi. "Eski kodu elden geçirmek için kodlama geliştiricilerini istihdam etmeyi rasyonelleştirmek zor, ancak şimdi LLM'leri kullanmak ve geliştiriciyi birincil yürütücü yerine kalite kontrol noktası olarak yeniden konumlandırmak mümkün" dedi.
Bununla birlikte, her ikisi de üretken yapay zeka ve LLM'lerin sınırlamaları konusunda hemfikirdi. Şu anda tartışılan uygulamalarının deneysel aşamada kaldığını savundular. Finans gibi kesinliğin çok önemli olduğu sektörlerde üretken yapay zekayı kullanmanın potansiyel tehlikeleri kapsamlı bir şekilde kabul edilmektedir. Ancak Tuteja, bu tür yenilikleri dahil etmemeyi seçmenin yansımaları hakkında anlayışlı bir uyarı yayınladı. Dedi ki, "Yeni bir girişimde bulunmanın tüm risklerini değerlendirmeliyiz, ancak aynı zamanda şunu da göz önünde bulundurmalıyız: hareketsiz durmanın riskleri nelerdir? Bazen, eylemsizliğin eşlik ettiği risk, eylemden daha ağır basar, ancak ileriye doğru yolculuk sorumlu bir şekilde başlatılmalıdır."
Bitget tarafından hazırlanan bir rapora göre, derin sahtekarlıklar nedeniyle kripto para birimiyle ilgili kayıpların 2024'te $25 milyara yükselebileceğini burada belirtmekte fayda var.
Published At
6/27/2024 8:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.