Ethereum-Mitbegründer behauptet, dass das GPT-4-Modell von OpenAI den Turing-Test besteht
Summary:
Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin behauptet, dass das GPT-4-Modell von OpenAI den Turing-Test bestanden hat, einen Benchmark zur Bewertung der menschenähnlichen Konversationsfähigkeiten einer KI. Er stützte seine Aussage auf eine Studie der UC San Diego, bei der die Teilnehmer GPT-4 in 56 % der Fälle fälschlicherweise als menschlich identifizierten. Die Studie wirft eine Debatte über die Interpretation des Turing-Tests und das Konzept der Artificial General Intelligence (AGI) auf.
Laut Vitalik Buterin, Mitschöpfer der beliebten Kryptowährung Ethereum, hat das KI-Modell GPT-4 von OpenAI den Turing-Test erfolgreich bestanden. Der Begriff Turing-Test leitet sich von dem berühmten Mathematiker Alan Turing ab, der die Maßnahme 1950 vorschlug, um zu bewerten, wie genau ein KI-System menschenähnliche Konversationen emulieren kann. Turing erklärte, dass, wenn ein KI-System überzeugend Text produzieren kann, der einen Menschen dazu verleitet, zu glauben, dass er sich mit einer anderen Person unterhält, es eine Form von "Gedanken" zeigt.
Der Ethereum-Mitbegründer interpretiert die jüngsten Preprint-Ergebnisse der UC San Diego als Hinweis darauf, dass zum ersten Mal ein operatives Modell den Turing-Test bestanden hat. Das Konzept, das von einem Schlüsselakteur bei der Schaffung der am zweithäufigsten verwendeten digitalen Währung entwickelt wurde, basiert auf Erkenntnissen aus einer Forschungsarbeit, die von Forschern der University of California San Diego mit dem Titel "Menschen können GPT-4 in einem Turing-Test nicht von einem Menschen unterscheiden" verfasst wurde. In dieser Studie nahmen etwa 500 Personen an einem Blindexperiment teil, bei dem sie mit Menschen und KI-Modellen interagierten, um ihre wahre Identität zu entschlüsseln.
Menschliche Teilnehmer identifizierten GPT-4 in 56 Prozent der Fälle fälschlicherweise als Menschen, was darauf hindeutet, dass das KI-System sie in den meisten Fällen dazu verleitete, zu glauben, dass es sich um einen anderen Interaktionspartner handelte. Entgegen der weit verbreiteten Fehleinschätzung sind der Turing-Test und die Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) unterschiedliche Entitäten, auch wenn sie oft falsch vertauscht werden. Turing entwarf seinen Test mit seiner mathematischen Brillanz und prognostizierte eine Möglichkeit, bei der KI Menschen durch Dialoge dazu bringen könnte, zu glauben, dass sie mit einem Mitmenschen interagieren.
Zu beachten ist, dass der Turing-Test keinen Standard-Benchmark hat, keine technische Grundlage hat und eher ein konzeptionelles Konstrukt ist. Es gibt keine einhellige wissenschaftliche Übereinstimmung darüber, ob Maschinen in der Lage sind, ähnlich wie lebende Organismen zu "denken", oder wie eine solche Leistung quantifiziert werden könnte. Einfach ausgedrückt, die Fähigkeit der KI zu "denken" oder AGI ist derzeit nicht messbar oder von den wissenschaftlichen oder technischen Gemeinschaften definiert.
Das Konzept der AGI, das oft mit dem Turing-Test in Verbindung gebracht wird, verwirrt das Thema weiter. Aus wissenschaftlicher Sicht ist eine "allgemeine Intelligenz" zu jeder intellektuellen Leistung fähig. Kein Mensch hat "allgemeine" Fähigkeiten in allen intellektuellen Bereichen gezeigt. Daher müsste eine "allgemeine künstliche Intelligenz" theoretisch über intellektuelle Fähigkeiten verfügen, die jeden bekannten Menschen weit übertreffen. GPT-4 entspricht jedoch nicht der strengen wissenschaftlichen Definition einer "allgemeinen Intelligenz". Trotzdem bezeichnen einige KI-Enthusiasten fälschlicherweise jedes KI-System, das eine beträchtliche Anzahl von Menschen täuschen kann, als "AGI".
In der heutigen Welt ist es üblich, Begriffe wie "AGI", "menschenähnlich" und "besteht den Turing-Test" lose zu hören, um sich auf jedes KI-System zu beziehen, das Inhalte produziert, die denen von Menschen ähneln.
Published At
5/16/2024 8:35:00 PM
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