Vitalik Buterin di Ethereum sostiene la compressione delle immagini basata sull'intelligenza artificiale di TiTok per l'uso su blockchain
Summary:
Il co-fondatore di Ethereum, Vitalik Buterin, ha espresso il suo sostegno all'innovativa tecnica di compressione delle immagini Token for Image Tokenizer (TiTok), sottolineando il suo potenziale utilizzo nell'archiviazione blockchain. Questo metodo riduce drasticamente le dimensioni dell'immagine, migliorandone così l'idoneità per la blockchain. Sviluppato dai ricercatori di ByteDance e dell'Università Tecnica di Monaco di Baviera, TiTok condensa un'immagine in 32 bit senza perdita di qualità. In particolare, sfrutta tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per la tokenizzazione delle immagini, garantendo rappresentazioni più efficienti ed efficaci rispetto ai metodi convenzionali.
Vitalik Buterin, co-fondatore di Ethereum, ha espresso il suo sostegno all'innovativo approccio di compressione delle immagini di Token for Image Tokenizer (TiTok), notando il suo promettente utilizzo nella tecnologia blockchain. TiTok, da non confondere con l'app di social media TikTok, è un metodo rivoluzionario che condensa drasticamente le dimensioni dell'immagine, migliorandone l'idoneità per l'archiviazione su blockchain. In un commento su Farcaster, una piattaforma di social media decentralizzata, Buterin ha sottolineato il potenziale di TiTok per la blockchain, affermando che è abbastanza compatto per l'utilizzo on-chain per tutti. Il progresso potrebbe avere un impatto particolare sull'archiviazione delle immagini digitali sulla blockchain, in particolare nel caso delle immagini del profilo e dei token non fungibili (NFT).
La capacità di compressione delle immagini di TiTok è stata sviluppata dai ricercatori di ByteDance e dell'Università Tecnica di Monaco di Baviera. Fondamentalmente, lo strumento aiuta a ridurre un'immagine in 32 unità di dati compatte, note come bit, senza degradazione della qualità. Secondo lo studio di ricerca di TiTok, l'innovativa compressione delle immagini basata sull'intelligenza artificiale consente allo strumento di trasformare un'immagine di 256x256 pixel in "32 token distinti". In un passaggio dai metodi convenzionali di tokenizzazione 2D, TiTok è un sistema di tokenizzazione delle immagini 1D che introduce maggiore versatilità e compattezza alle immagini, accelerando significativamente il processo di campionamento.
TiTok adotta l'apprendimento automatico e tecnologie avanzate di intelligenza artificiale, sfruttando modelli basati su trasformatori per trasformare le immagini in formati tokenizzati. Utilizza un approccio di ridondanza dell'area, identificando e utilizzando informazioni ripetitive nell'immagine per ridurre al minimo le dimensioni complessive dei dati. Secondo lo studio, la rappresentazione latente compatta di TiTok può generare rendering significativamente più efficienti rispetto alle tecniche tradizionali.
Sebbene condivida un nome simile con la piattaforma di social media TikTok, questo nuovo metodo di compressione delle immagini non ha ricevuto alcuna approvazione da parte loro. La difesa di Buterin per TiTok implica che questo metodo di compressione delle immagini basato sull'intelligenza artificiale potrebbe aggiungere un valore sostanziale allo spazio blockchain. L'innovativo metodo propone una rappresentazione dell'immagine che richiede da 8 a 64 volte meno token rispetto ai tradizionali tokenizzatori 2D. Il team dietro lo sviluppo prevede di far luce su metodi di rappresentazione delle immagini più efficienti attraverso questa ricerca.
Published At
6/15/2024 2:58:59 PM
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