Den Horizont erweitern: Blockchain, KI und Big Data definieren Geschäftsabläufe neu
Summary:
Der Artikel erörtert die zunehmende Nutzung der Blockchain-Technologie über Finanztransaktionen hinaus und befasst sich mit ihren Anwendungen in Verbindung mit Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) in Bereichen wie Geldwäschebekämpfung, Betrugserkennung und Lieferkettenmanagement. Zu den bemerkenswerten Anwendungsfällen gehören der Einsatz von KI durch das Krypto-Analyseunternehmen Elliptic zur Erkennung verdächtiger Transaktionen und das "Food Trust"-Projekt von IBM und Walmart für das Lieferkettenmanagement. Es gibt jedoch nach wie vor Herausforderungen, wie z. B. die Dominanz von Bitcoin, Finanzierungsprobleme, die Zurückhaltung institutioneller Akteure und ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI-Anwendungen. Trotz dieser Herausforderungen virtualisiert das Potenzial von KI und Blockchain eine vielversprechende Zukunft.
Während die Blockchain-Technologie derzeit den Bereich der Finanztransaktionen dominiert, weitet sich ihr Einsatz zunehmend auf Bereiche wie Betrugserkennung, Geldwäschebekämpfung (AML) und Lieferkettenmanagement aus. Die Verschmelzung von Blockchain-Technologie, Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) sorgt für Aufsehen und bietet Unternehmen eine verbesserte Leistung bei geringeren Kosten. Lassen Sie uns das Potenzial dieser konvergierenden Technologien erkunden.
Die KI-Technologie funktioniert, indem sie Datenmuster identifiziert, geeignete Maßnahmen vorschlägt und Aktivitäten auf der Grundlage von Vorschlägen rationalisiert, während die Blockchain-Technologie ein unveränderliches Ledger-System beherbergt, das unwiderrufliche Daten aufzeichnet. Big Data impliziert die Speicherung und Analyse riesiger Datenmengen, die aufschlussreiche Berichte liefern.
AML-Bemühungen profitieren in hohem Maße von der KI-Anwendung. Während die Erkennung von Geldwäsche seit langem ein Problem mit Blockchain und Kryptowährung ist, kann die Einbeziehung von KI-Technologie in den Überwachungsprozess die Identifizierung verdächtiger Transaktionen systematisieren, wie es Elliptic, ein Blockchain-Analyseunternehmen, praktiziert. Solche Praktiken erhöhen die Glaubwürdigkeit von Krypto-Plattformen.
Die Betrugserkennung ist ein weiterer Bereich, in dem KI und Big Data von entscheidender Bedeutung sein können. Da betrügerische Transaktionen die Geschäftskosten in die Höhe treiben, leiden Plattformen mit einem hohen Volumen dieser Transaktionen, wie Peer-to-Peer-Plattformen. Binance setzt beispielsweise maschinelles Lernen in Echtzeit ein, um mögliche betrügerische Transaktionen zu identifizieren und so die Kosten zu senken.
Durch die Kombination von Blockchain, Daten und KI wird eine deutliche Kostensenkung erzielt, wie das Projekt "Food Trust" von IBM und Walmart zeigt. Hier validiert die Blockchain-Technologie die Punkte der Lieferkette, während die KI-gesteuerte Datenanalyse Muster für eine bessere Geschäftseffizienz identifiziert.
Da die Blockchain-Technologie jedoch relativ neu ist, steht sie vor zahlreichen Hindernissen. Die Marktdominanz von Bitcoin zum Beispiel ist eine Hürde für Nicht-Bitcoin-Projekte, insbesondere während eines Bärenmarktes. Auch Finanzierungsbedenken waren weit verbreitet, insbesondere nachdem während des Krypto-Winters große finanzielle Verluste zu verzeichnen waren. Diese Erkenntnis, gepaart mit regulatorischer Instabilität, führte zu einer reduzierten VC-Finanzierung für Kryptowährungen.
Auch institutionelle Akteure haben sich aufgrund vermeintlicher regulatorischer Unsicherheiten zurückhaltend gezeigt, wenn es darum geht, diese Technologien einzuführen oder zu unterstützen. Die ethischen Implikationen der KI-Technologie haben die Bedenken der Regulierungsbehörden geweckt, in Fällen, in denen KI-generierte Ergebnisse möglicherweise die menschliche Kreativität übertreffen und marginalisieren könnten.
Trotz dieser Herausforderungen bergen KI und Blockchain ein immenses Potenzial für eine bessere Zukunft. Wenn sie harmonisch eingesetzt werden, können sie große Datenmengen effektiv verwalten und bei der Betrugserkennung und AML helfen. Durch die Überwindung der bestehenden Hürden können sie ihr volles Potenzial entfalten.
Abhishek Singh, ein Unternehmer, der derzeit mit Acknoleger verbunden ist und ein Krypto-Enthusiast ist, hat zu diesem Artikel beigetragen. Dieser Artikel wurde über den Cointelegraph Innovation Circle veröffentlicht, eine renommierte Organisation, die sich aus leitenden Fachleuten und Experten der Blockchain-Branche zusammensetzt. Die hier geäußerten Ansichten repräsentieren nicht notwendigerweise die von Cointelegraph. Um mehr über den Cointelegraph Innovation Circle zu erfahren oder um zu sehen, ob Sie sich für eine Mitgliedschaft qualifizieren, besuchen Sie...
Published At
11/28/2023 7:00:00 PM
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