اللامركزية في الحوسبة السحابية: إعادة تشكيل القطاع من خلال DePIN و DeRENs
Summary:
من المتوقع أن يصل قطاع الحوسبة السحابية إلى قيمة سوقية تبلغ 2.3 مليار دولار بحلول عام 2032 مع المخاطر المرتبطة بالفشل النظامي للاعبين المهيمنين. البنى التحتية المادية اللامركزية (DePINs) وشبكات الموارد اللامركزية (DeRENs) هي نماذج ناشئة من المتوقع أن تخفف من هذه المخاطر وتزيد من أمن البيانات والشفافية والفعالية من حيث التكلفة. ويناقش تقرير صادر عن كوينتيليغراف للأبحاث وسوان تشين هذا الأمر بعمق. يسلط الضوء على دور SwanChain في توفير منصة حوسبة سحابية لامركزية ، يحتمل أن تكون أرخص وأكثر كفاءة من الخدمات السحابية التقليدية. يستكشف التقرير أيضا النمو السريع لقطاع DePIN ويقارن بين مشاريع DePIN المختلفة. المعلومات الواردة في هذه المقالة هي لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل نصيحة استثمارية.
شهدت صناعة الحوسبة السحابية نموا هائلا في السنوات الأخيرة ، حيث من المتوقع أن يرتفع السوق إلى 2.3 مليار دولار بحلول عام 2032. ومع ذلك ، مع سيطرة عدد قليل من القادة العالميين مثل AWS و Azure و Google Cloud على السوق ، فإن خطر التأثير الضار بسبب الفشل التشغيلي لهذه المنصات يمثل مصدر قلق للشركات ومستخدمي التجزئة على حد سواء. ومن الأمثلة على ذلك الانقطاع الكبير ل Meta في عام 2024 والذي أثر على ما لا يقل عن 600,000 شخص في جميع أنحاء العالم. تعد النماذج الناشئة مثل DePINs (البنية التحتية المادية اللامركزية) و DeRENs (شبكات الموارد اللامركزية) بالتخفيف من هذه المخاطر وتحسين أمان البيانات والشفافية وفعالية التكلفة. ويتعمق تقرير صادر عن كوينتيليغراف للأبحاث وسوان تشين في هذه القضايا التي تؤثر على قطاع الحوسبة السحابية ويقيم كيف يمكن ل DePINs و DeRENs إعادة تشكيله. احصل على التقرير الكامل مجانا هنا.
مدفوعا بالحاجة المتزايدة لقوة المعالجة بسبب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة (وهو قطاع من المتوقع أن يلامس علامة 1.4 تريليون دولار بحلول عام 2029) ، يشهد نمو DePINs و DeRENs منعطفا إيجابيا. يوفر هؤلاء اللاعبون الجدد نقطة دخول فعالة من حيث التكلفة لمطوري الذكاء الاصطناعي من خلال توفير قوة حوسبة ميسورة التكلفة. على سبيل المثال ، تقدم Flux ، وهي منافس في السوق ، خدمات الحوسبة السحابية المشابهة ل Google Cloud ولكن بجزء بسيط من التكلفة (5 دولارات مقابل 300 دولار) ، وهي نقطة مفصلة على نطاق واسع في التقرير.
يتضمن دور SwanChain في هذا المجال توفير منصة حوسبة سحابية لامركزية قادرة على توفير الطاقة الحسابية والتخزين وعرض النطاق الترددي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية والخدمات اللامركزية الأخرى. إنه يعمل كسوق عطاءات لحساب وتخزين الذكاء الاصطناعي حيث تتم مطابقة طلبات الموارد مع مقدمي الخدمات. يوفر هذا النموذج الفريد الوقت والموارد النقدية مقارنة بالخدمات السحابية التقليدية. وفقا ل SwanChain ، قد يكون تشغيل نموذج يشبه Chat GPT على شبكتها أرخص بنسبة تصل إلى 50٪ من شركات السوق الرائدة مثل AWS. للحصول على تحليل متعمق ل SwanChain ونظام DePIN البيئي ، اقرأ التقرير الكامل هنا.
يعتمد النظام البيئي ل SwanChain على شبكة لامركزية من مزودي الأجهزة لأداء مهام الحوسبة للمستخدمين. تأخذ هذه الطبقة العديد من رموز blockchain كدفع. تتميز منتجات الحوسبة صفر المعرفة (ZK) في الغالب بين خدماتها. تمت معالجة ما يقرب من 350،000 مهمة حوسبة ZK خلال الشهرين الأولين ، مما يدل على قدرتها على توسيع نطاق الموارد لتطبيقات ZK.
يفحص التقرير كذلك النمو السريع لقطاع DePIN ويقارن مشاريع DePIN الجديرة بالملاحظة ، مثل Filecoin و Render Token ، ويقدم أمثلة من العالم الحقيقي لكيفية قيام الشبكات اللامركزية بتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ويكرس فريق كوينتيليغراف من خبراء الأبحاث، الذي يضم مزيجا من الخبرة الأكاديمية والعملية في مجال بلوكتشين، لتوفير المحتوى الأكثر ثاقبة ودقة في هذه الصناعة.
وعلى الرغم من جهود كوينتيليغراف لتوفير معلومات كاملة ودقيقة في هذه المواد الدعائية، يجب على القراء إجراء أبحاثهم الخاصة قبل اتخاذ القرارات المتعلقة بالشركة. لا ينبغي النظر إلى هذه المقالة على أنها نصيحة استثمارية، ولا يؤيد كوينتيليغراف أي محتوى أو منتج مذكور فيه.
Published At
6/24/2024 9:10:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.