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Cryptocurrency News 8 months ago
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Déchiffrer la dynamique du marché des crypto-monnaies grâce aux données on-chain : aperçu pour les traders de détail

Algoine News
Summary:
Les données on-chain, dérivées directement de la blockchain, offrent des informations essentielles pour naviguer sur le marché très volatil des crypto-monnaies. Cela inclut les détails des transactions, les soldes des portefeuilles et diverses activités du réseau. Il permet aux analystes et aux traders de détecter des modèles et des tendances, prédisant potentiellement les changements du marché. Bien qu’ils aient été auparavant difficiles à interpréter pour les commerçants de détail en raison de leur complexité technique, des plateformes et des outils conviviaux ont vu le jour. Cependant, bien que les données on-chain soient importantes, elles ne doivent pas être le seul outil de diligence raisonnable, car des facteurs humains imprévisibles peuvent influencer le marché.
Dans le domaine des crypto-monnaies, les turbulences du marché sont un attribut commun qui offre à la fois un potentiel de gain et un risque élevé. Cela nécessite une compréhension détaillée et des tactiques intelligentes pour faire des choix efficaces. En tant que tel, le rôle des données on-chain devient notable en fournissant aux traders des informations qui peuvent les aider à naviguer dans le monde imprévisible du trading de crypto-monnaies. Les données on-chain, un terme dans le monde de la blockchain et de la monnaie numérique, font référence à une pléthore d’informations obtenues directement à partir de la blockchain, telles que divers détails de transaction, des soldes de portefeuille et des métriques qui documentent les activités sur le réseau blockchain. Essentiellement, les données on-chain offrent un éventail d’informations directes provenant de la blockchain qui enregistrent les spécificités des transactions, les soldes des portefeuilles et différentes mesures d’activité sur le réseau. Contrairement aux marchés financiers conventionnels où les données transitent par des organismes centralisés, les données on-chain fournissent un compte rendu non médié et décentralisé des interactions du réseau blockchain. Le scientifique en chef des données de Spot on Chain, Harry Dinh, a déclaré à Cointelegraph : « L’un des éléments clés qui sépare les données on-chain des données traditionnelles des marchés financiers traditionnels est leur nature décentralisée, transparente et immuable. » Il a précisé qu’avec la volatilité du marché, les rapports des marchés financiers conventionnels peuvent être retardés, contrairement aux données on-chain qui offrent une transparence en temps réel. Cela permet aux investisseurs d’identifier en temps opportun des modèles inhabituels sans dépendre d’une autorité centralisée, ce qui améliore la fiabilité et minimise les risques de manipulation. L’application des données on-chain repose en grande partie sur la compréhension de mesures et d’indices fondamentaux, tels que le volume des transactions, les numéros d’adresse de portefeuille, la fréquence des transactions et le mouvement des jetons dans un réseau blockchain. Ces mesures permettent aux analystes et aux traders d’identifier les modèles, les tendances ou les irrégularités dans la blockchain. Il fournit un guide pratique à travers des mesures particulières qui deviennent importantes pendant les périodes de fluctuation, qui peuvent servir d’outils inestimables pour les traders qui tentent de donner un sens à la dynamique sous-jacente du marché. Le suivi des portefeuilles et des mouvements de jetons d’entités importantes telles que les sociétés de capital-risque et les baleines dans l’espace des crypto-monnaies peut être effectué à l’aide d’outils d’analyse blockchain tels que Spot on Chain. Ces actions peuvent être bénéfiques pour les investisseurs et les traders de crypto-monnaies qui souhaitent comprendre les transactions des principaux acteurs du secteur. En recherchant simplement des noms tels que ETH Foundation, DWF Labs, Justin Sun, etc., on peut connaître le total des avoirs en tokens dans leur portefeuille ou ce qu’ils ont fait. Comprendre les transactions massives et les transferts de jetons, en particulier vers et depuis les échanges, peut être révélateur des tendances du marché et des mouvements de prix potentiels. Un porte-parole de DEX Screener a déclaré : « Compte tenu du dynamisme du trading on-chain, on ne saurait trop insister sur la compréhension des données on-chain, en particulier lorsqu’il s’agit de DEX [exchanges décentralisés]. Ce dynamisme appelle les commerçants à rester adaptables et informés. En ce qui concerne l’utilisation pratique pour les commerçants de détail, l’interprétation des données de la blockchain présentait des défis en raison de la sophistication technique requise. Cependant, il existe maintenant des outils avec des interfaces conviviales disponibles que les utilisateurs généraux peuvent exploiter et comprendre. Dinh a ajouté : « Les plateformes et les outils ont évolué pour intégrer des interfaces plus conviviales. Cela permet aux traders, même ceux qui ne connaissent pas bien la technologie blockchain, d’interpréter les métriques on-chain, grâce à des tableaux de bord et des visualisations intuitifs. Avec le soutien de l’IA, le processus de numérisation et d’analyse a été effectué dans une approche beaucoup plus complète et à grande échelle. Cependant, il y a encore des points à améliorer. L’accessibilité doit être améliorée, avec des outils et des services abordables offerts aux traders individuels, afin qu’ils puissent intégrer des informations on-chain dans leurs stratégies de trading sans surcharger leurs ressources. De plus, l’intégration des plateformes de trading pourrait offrir aux traders la possibilité de passer d’un outil à l’autre, ce qui rendrait le processus de décision plus efficace. Bien que les données on-chain puissent être utiles aux traders de détail, elles ne doivent pas être le seul outil de diligence raisonnable. Comme sur les marchés traditionnels, il fournit un aspect crucial mais ne fournit pas une vue d’ensemble. L’influence de variables aussi imprévisibles que le comportement humain, comme le tweet d’un milliardaire au hasard ou la circulation de mèmes, peut être tout aussi importante qu’un mouvement de baleine ou un indicateur graphique complexe.

Published At

1/15/2024 5:01:00 PM

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