DTCC und Chainlink schließen Pilotprogramm zur Verbesserung der Tokenisierung im Finanzwesen ab
Summary:
Die Depository Trust and Clearing Corporation (DTCC) hat zusammen mit dem Blockchain-Orakel Chainlink ein Pilotprogramm zur Verbesserung der Tokenisierung im traditionellen Finanzwesen erfolgreich abgeschlossen. Das Smart NAV-Pilotprogramm nutzte das Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) von Chainlink, um die Bereitstellung von Nettoinventarwertdaten (NAV) über Blockchains hinweg zu standardisieren. Zu den weiteren Vorteilen dieses Programms gehörten ein verbessertes automatisiertes Datenmanagement, minimierte Unterbrechungen der Marktroutinen und umfassendere API-Lösungen für Preisdaten. Mehrere große US-Banken nahmen an dem Pilotprojekt teil, darunter JPMorgan, BNY Mellon und andere. Diese Initiative steht im Einklang mit einem breiteren Trend, dass große Finanzunternehmen Interesse an der Tokenisierung von Vermögenswerten zeigen.
Die Depository Trust and Clearing Corporation (DTCC), bekannt als das größte Abwicklungssystem der Welt, hat gerade ein Pilotprogramm mit Chainlink, einem Blockchain-Orakel, abgeschlossen. Mehrere große US-Bankunternehmen waren ebenfalls an dem Programm beteiligt, das mit der Absicht ins Leben gerufen wurde, die Tokenisierung herkömmlicher Finanzfonds zu verbessern. Dieses Unterfangen mit dem Namen Smart NAV Pilot-Programm sollte einen standardisierten Ansatz für das Angebot von Nettoinventarwertdaten (NAV) in Bezug auf Fonds über verschiedene Blockchains hinweg schaffen. Dies wurde durch die Verwendung des Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) von Chainlink erreicht, heißt es in einem Bericht des DTCC vom 16. Mai.
Der Bericht kam zu dem Schluss, dass strukturierte Daten in zahlreiche On-Chain-Anwendungen integriert werden können, wenn strukturierte Daten on-chain zur Verfügung gestellt und etablierte Rollen und Prozesse formuliert werden. Beispiele wären tokenisierte Fonds oder "Bulk Consumer" Smart Contracts, bei denen es sich um Verträge handelt, die mit Daten für zahlreiche Fonds betraut sind. Diese Fähigkeiten haben das Potenzial, weitere Branchenanalysen zu ermöglichen und eine Reihe von nachgelagerten Anwendungsfällen zu initiieren. Beispiele für solche Fälle könnten Anwendungen im Zusammenhang mit Brokerage, verbesserte Datenverbreitung und einfacherer Zugriff auf historische Fondsdaten sein.
Dem DTCC-Bericht zufolge trug das Pilotprogramm dazu bei, eine überlegene Automatisierung des Datenmanagements zu erreichen, die Auswirkungen auf die Marktpraktiken traditioneller Finanzinstitute zu verringern und den Kunden die Möglichkeit zu geben, ohne manuelle Datensatzpflege auf historische Daten zuzugreifen. Es bot auch umfangreichere API-Lösungen (Application Programming Interface) für Preisdaten an.
Mehrere US-Bankunternehmen wie American Century Investments, BNY Mellon, Edward Jones, Franklin Templeton, Invesco, JPMorgan, MFS Investment Management, Mid Atlantic Trust, State Street und U.S. Bank waren Teil des Pilotprojekts. Der native Token von Chainlink, Chainlink (LINK), verzeichnete nach der Veröffentlichung des DTCC-Berichts einen deutlichen Anstieg von 12,5 % und verzeichnete im vergangenen Jahr einen Gesamtgewinn von über 130 %. Dieser Anstieg steht im Einklang mit einem breiteren Anstieg des Kryptomarktes.
Große traditionelle Finanzinstitute haben ein hohes Interesse an der Tokenisierung realer Vermögenswerte gezeigt, wie aus dem DTCC-Bericht hervorgeht. Zum Beispiel hat BlackRock am 19. März einen tokenisierten MMF namens BUIDL im Ethereum-Netzwerk eingeführt. Dieser Fonds bietet US-Dollar-Renditen und ermöglicht es Anlegern, Token zu kaufen, die Anteile am Fonds darstellen, die in Vermögenswerte wie US-Schatzwechsel investiert sind. Der Fonds, der oft als "digitaler Liquiditätsfonds" bezeichnet wird, existiert als ERC-20-Token namens BUIDL und ist auf der Ethereum-Blockchain digitalisiert.
Published At
5/17/2024 4:13:18 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.