La Chine lance plus de 70 modèles d'intelligence artificielle, le PDG de Baidu révèle de grands modèles de langage (LLM) avec plus d'un milliard de paramètres.
Summary:
La Chine a publié plus de 70 modèles d'intelligence artificielle (IA), y compris des modèles de langue de grande taille (LLM), avec plus d'un milliard de paramètres. Le PDG de Baidu, Robin Li, a partagé cette nouvelle lors du lancement de leur dernière version de chatbot, Ernie 3.5. Alibaba a également présenté deux nouveaux modèles d'IA pour rivaliser avec le Llama 2 de Meta. Les nouvelles lois chinoises sur l'IA ont permis aux entreprises de réaliser des tests à plus grande échelle et d'introduire davantage de fonctionnalités dans leurs produits d'IA.
Le PDG de Baidu, Robin Li, a annoncé que la Chine a déployé plus de 70 modèles d'intelligence artificielle (IA) dans le pays. Ces modèles, composés de plus d'un milliard de paramètres, peuvent être classifiés comme de grands modèles de langage (LLM). En comparaison, le modèle Llama de Meta, sorti cette année, contient 65 milliards de paramètres, tandis que le Chat GPT-4 d'OpenAI, dont on dit qu'il possède plus de 170 billions de paramètres, n'a pas encore révélé publiquement ses détails. Le nombre de paramètres joue un rôle essentiel dans les LLM, car il leur permet de capturer plus de détails de données, ce qui se traduit par de meilleures performances. Baidu a récemment lancé sa dernière version du chatbot, Ernie 3.5, qui offre une vitesse de traitement deux fois plus rapide que sa version précédente et une amélioration de l'efficacité de 50 %. La société prévoit également de sortir une version plus récente dans un avenir proche. De plus, Alibaba, un autre géant chinois de la technologie, a dévoilé deux modèles d'IA open-source plus tôt cet été pour concurrencer le Llama 2 de Meta. La Chine a récemment mis en place de nouvelles lois sur l'IA, qui ont élargi la taille des tests et permis plus de fonctionnalités pour les produits d'IA.
Published At
9/5/2023 1:20:19 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.