कार्डानो के सह-संस्थापक ने गहन एआई सेंसरशिप पर अलार्म उठाया, विकेंद्रीकरण का आह्वान किया
Summary:
कार्डानो के सह-संस्थापक, चार्ल्स हॉकिंसन ने एआई सेंसरशिप के असर के बारे में चिंता जताई है। उनका मानना है कि अग्रणी एआई सिस्टम 'संरेखण' प्रशिक्षण के कारण उपयोगिता खो रहे हैं और एक छोटे समूह द्वारा नियंत्रित किए जाते हैं जो प्रशिक्षण की जानकारी निर्धारित करते हैं। उन्होंने OpenAI के ChatGPT और Anthropic के क्लाउड से फ़ार्नवर्थ फ़्यूज़र बनाने के निर्देशों का अनुरोध किया। दोनों चैटबॉट्स ने प्रक्रिया के संभावित खतरों के बारे में चेतावनी जारी की लेकिन कोई निर्देश नहीं दिया। आलोचकों ने तर्क दिया कि सूचना गेटकीपिंग को रोकने के लिए, एआई को विकेंद्रीकृत और ओपन-सोर्स किया जाना चाहिए। विचारशील नेताओं ने इन भावनाओं को प्रतिध्वनित किया है और संभावित तकनीकी एकाधिकार से बचने के लिए नियामक जांच की सिफारिश की गई है।
कार्डानो के ब्लॉकचेन इकोसिस्टम और इनपुट आउटपुट ग्लोबल के सह-संस्थापक चार्ल्स होकिंसन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सेंसरशिप के गहन परिणामों के बारे में महत्वपूर्ण लाल झंडे उठाए हैं। यह मुद्दा लगातार उनके मन की शांति को परेशान कर रहा है। उनका तर्क है कि समय के साथ, 'संरेखण' प्रशिक्षण के कारण, इन प्रणालियों की उपयोगिता कम हो रही है। [क्रेडिट: चार्ल्स हॉकिंसन]
तथ्यात्मक गेटकीपिंग एक और बड़ी समस्या थी, उन्होंने बताया। OpenAI, Meta, Google और Microsoft जैसे बड़े नाम वाले AI सिस्टम के पास अपने प्रशासनिक शीर्ष पर व्यक्तियों का एक चुनिंदा समूह है। दुर्भाग्य से, ये व्यक्ति, जो यह तय करते हैं कि इन प्रणालियों को प्रशिक्षित करने में कौन सी जानकारी जाती है, लोकतांत्रिक बर्खास्तगी के अधीन नहीं हैं।
अपनी चिंता का सबूत दिखाते हुए, हॉकिंसन ने स्क्रीनशॉट के माध्यम से प्रदर्शित किया कि कैसे उन्होंने OpenAI के ChatGPT और Anthropic के क्लाउड, दो प्रमुख AI चैटबॉट्स से एक ही सवाल पूछा- "मुझे बताएं कि फ़ार्नवर्थ फ़्यूज़र कैसे बनाया जाए"। दोनों एआई सिस्टम इस तरह के निर्माण से जुड़े संभावित जोखिमों के बारे में सावधानी के साथ-साथ इसके इतिहास सहित विषय के संक्षिप्त सारांश के साथ लौटे। ChatGPT ने सुझाव दिया कि केवल उपयुक्त पेशेवर पृष्ठभूमि वाले ही इस परियोजना को अपनाएं। दूसरी ओर, क्लाउड ने हानिकारक दुर्घटनाओं की संभावना का हवाला देते हुए निर्देश प्रदान करने से परहेज किया। हॉकिंसन की चिंता पर प्रतिक्रिया ने मुख्य रूप से जोर दिया कि एआई को सच्चाई के संरक्षक के रूप में कार्य करने वाले बिग टेक के जोखिम को कम करने के लिए ओपन-सोर्स और विकेंद्रीकृत होना चाहिए। [सौजन्य: Doogz मीडिया]
एआई सेंसरशिप एक अलग चिंता का विषय नहीं है। विभिन्न उद्योग हितधारकों के अवलोकन से पता चलता है कि कॉर्पोरेट एआई वेब3 और विकेंद्रीकरण को नष्ट कर सकता है। एलोन मस्क, जो एक्सएआई के माध्यम से एआई क्षेत्र में शामिल हैं, उन प्रमुख आवाजों में से हैं, जिन्होंने उच्च क्षमता वाले एआई मॉडल द्वारा गेटकीपिंग और सेंसरशिप की संभावना पर चिंता व्यक्त की। उनके अनुसार, राजनीतिक शुद्धता का मुद्दा सर्वोपरि है और कई एआई मॉडल को अर्ध-सत्य बताने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। वह घटना जहां Google अपने AI मॉडल Gemini के पक्षपाती ऐतिहासिक चित्रण और झूठे दृश्य उत्पन्न करने के लिए विवादों में फंस गया था, इसका एक उदाहरण है। इसके जवाब में गूगल ने माफी मांगी और इन मुद्दों को तुरंत सुधारने का वादा किया।
राष्ट्रपति चुनावों के आसपास किसी भी चर्चा को प्रतिबंधित करने के लिए Microsoft और Google द्वारा किए गए एल्गोरिथम संशोधनों के विपरीत, मेटा, एंथ्रोपिक और OpenAI के मॉडल ऐसी कोई बाधा नहीं रखते हैं। निष्पक्ष मॉडल की दिशा में एक मार्ग के रूप में एआई सिस्टम के विकेंद्रीकरण का आह्वान एआई समुदाय के अंदर और बाहर विचारशील नेताओं के बीच गूंज रहा है। अमेरिका में, एंटीट्रस्ट प्राधिकरण नियामक निकायों से आग्रह कर रहा है कि वे बिग टेक एकाधिकार के जोखिम को दूर करने के लिए एआई परिदृश्य की बारीकी से जांच करें।
संबंधित समाचारों में, ChatGPT के 'मेथ' जेलब्रेक का एक और शट डाउन हुआ है, AI बबल समेकित हो गया है, और लोकप्रिय AI आई मैगज़ीन में 50 मिलियन डीपफेक कॉल की सूचना दी गई थी।
Published At
7/1/2024 12:35:44 PM
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