Binance создала алгоритм для предотвращения мошенничества с отравлением адресов, обнаружено более 15 миллионов поддельных адресов
Summary:
Команда безопасности Binance разработала алгоритм для борьбы с мошенничеством с «отравлением адреса», тщательно выявляя подозрительные переводы и предупреждая пользователей перед тем, как они отправят деньги на потенциально мошеннические адреса. Более 13,4 миллиона поддельных адресов в BNB Smart Chain и 1,68 миллиона в Ethereum были отмечены этим. Идентифицированные адреса регистрируются в базе данных HashDit, партнера Binance по безопасности. Этот шаг направлен на защиту более широкого сегмента криптоиндустрии от такого мошенничества. Эти средства защиты распространяются на пользовательские продукты HashDit и расширения веб-браузера.
Специалисты по безопасности в Binance, ведущей мировой криптовалютной бирже, разработали способ противодействия мошенничеству с «отравлением адреса» — растущему методу, при котором мошенники обманывают инвесторов, заставляя их отправлять средства на мошеннический адрес. Команда создала алгоритм, который успешно идентифицировал миллионы скомпрометированных криптоадресов с целью предупредить пользователей, прежде чем они непреднамеренно отправят средства кибер-ворам. В общей сложности с помощью этого метода было выявлено более 13,4 миллиона фальшивых адресов в BNB Smart Chain и 1,68 миллиона в Ethereum.
Отравление адреса, также известное как подмена адреса, представляет собой обманный метод, при котором мошенники отправляют минимальные цифровые активы на кошелек, очень похожий на адрес потенциальной жертвы. Цель состоит в том, чтобы сделать его частью истории транзакций кошелька в надежде, что жертва по ошибке скопирует и отправит средства на адрес мошенника.
Алгоритм Binance охотится за поддельными адресами, первоначально выявляя подозрительные переводы, например, с почти нулевой стоимостью или неизвестными токенами. Затем они сопоставляются с возможными адресами жертв и отмечают любые подозрительные транзакции - это помогает найти потенциальный источник отравления.
Эти вводящие в заблуждение адреса затем записываются в базу данных, принадлежащую фирме по безопасности Web3 HashDit, которая является союзником Binance в области безопасности. Это превентивная мера, которая защитит большую часть криптоиндустрии от того, чтобы стать жертвой этих мошенников.
Несколько поставщиков криптовалютных услуг используют API, предоставляемый HashDit, чтобы усилить свою защиту от ряда видов мошенничества. Примером этого является Trust Wallet, который использует базу данных, чтобы предупредить пользователей, если они близки к переводу средств скомпрометированному получателю.
Алгоритм также поможет помечать любые олицетворенные адреса на продуктах, принадлежащих HashDit, а также на расширениях веб-браузера и снимках MetaMask.
Необходимость в подобном алгоритме стала очевидной две недели назад, когда трейдер потерял 68 миллионов долларов из-за мошенничества с отравлением адреса. Вор вернул украденные средства после того, как киберследователи отследили потенциальные IP-адреса, базирующиеся в Гонконге. Это говорит о том, что вор не хотел привлекать к себе внимание после аферы.
Binance объясняет, что трейдеры часто проверяют только начало и конец 42 буквенно-цифровых символов кошелька, поскольку протоколы, как правило, отображают только эти символы. Угонщики могут использовать генераторы именных адресов, чтобы персонализировать свои адреса, чтобы они выглядели похожими на определенный адрес, что затрудняет их обнаружение. Подлинный адрес Ethereum, например 0x19x30f... 62657 можно выдать за другое лицо, используя адрес, похожий на 0x19x30t... 72657. Это может быть совершенно по-другому в середине с сохранением начальных и конечных символов.
Published At
5/16/2024 1:19:44 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.