Live Chat

Crypto News

Cryptocurrency News 12 months ago
ENTRESRUARPTDEFRZHHIIT

百度推出Ernie 4.0:具有增强理解、生成和记忆功能的突破性AI聊天机器人

Algoine News
Summary:
中国领先的科技公司百度推出了其人工智能大语言模型(LLM)聊天机器人Ernie的4.0版本。根据百度首席执行官李彦宏的说法,更新后的模型可与GPT-4的性能相媲美。 显着的改进包括增强的理解,生成,推理和记忆能力,改善人机交互,包括理解复杂的表达式和推断文本中的含义。此外,Ernie 4.0在快速生成多媒体内容方面取得了重大进展,并在分析解决复杂问题方面表现出改进的推理能力。更新以 Ernie 的“记忆”扩展结束,使机器人能够记住以前会话的输入和输出。
中国科技巨头百度推出了其广受好评的人工智能大型语言模型(LLM)聊天机器人Ernie的4.0版本。在百度的翻译中,百度首席执行官李彦宏(Robin Li)与常规的谷歌翻译字幕一起嵌入X帖子中,断言新模型在整体功能方面相当于GPT-4。目前,Ernie 4.0 已开放接受邀请测试,并提升了基础模型的能力,包括理解、生成、推理和记忆 - 正如李宣布的那样。 首席执行官Robin Li详细阐述了新厄尼模型的增强功能,分为四个主要领域:理解,生产,逻辑和回忆。“理解”类别在无缝的人-人工智能交互方面显示出显着的改进。厄尼·博特(Ernie Bot)现在精通解释混乱的句子,模棱两可的表达以及嵌入文本中的推断含义。这一发展尤其重要,因为据报道,厄尼接受过中文和英语培训 - 使模型熟悉非正式或对话提示是LLM工程师的传统障碍。 与其前辈不同,Ernie 4.0似乎在图像,视频和连贯文本生成的质量和速度方面都取得了重大进步。其中一篇文章写道:“我们只用一张图片和几个提示,在 3 分钟内制作了 1 个视频广告、5 个广告文案和 1 张海报。Ernie Bot可以将一个人转变为整个营销团队。 在“推理”方面,首席执行官李彦宏的演示让我们深入了解了模型通过提出复杂问题来解决分析问题的能力。这种性质的模型传统上在推理问题上存在困难。在演示中,Ernie 提供了包含文本和支持图像的简洁正确答案。 4.0更新的最后一部分扩展了厄尼的“记忆”。没有具体的科学证据支持LLM或任何AI系统实际上可以“推理”或“记住”,但这些术语可以隐喻地描述模型解决问题和记住早期会话的输入和输出的能力。正如Robin Li所透露的那样,Ernie的“记忆力”与ChatGPT的实力相匹配。“即使经过五轮对话并写了数千字,Ernie Bot 也可以回忆起它之前生成的内容。

Published At

10/17/2023 6:00:00 PM

Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.

Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal? We appreciate your report.

Report

Fill up form below please

🚀 Algoine is in Public Beta! 🌐 We're working hard to perfect the platform, but please note that unforeseen glitches may arise during the testing stages. Your understanding and patience are appreciated. Explore at your own risk, and thank you for being part of our journey to redefine the Algo-Trading! 💡 #AlgoineBetaLaunch