BAE Araştırmacıları, Metaverse'in Benimsenmesine İlişkin Sosyal Medya Duyarlılığını Ölçüyor
Summary:
Bir grup BAE'li araştırmacı, sosyal medya platformu X'te metaverse hakkında halkın duygularını ölçmek için bir çalışma yürüttü. Makine öğrenimini kullanarak 86.565 gönderiyi olumlu (%53), nötr (%33) ve olumsuz (%14) duygular olarak kategorize ettiler. Ekip tarafından uygulanan model, önceki araştırmalara göre önemli bir gelişme kaydederek %92,6 doğruluk elde etti. Bulgular, metaverse'in benimsenmesi için pozitiflik olduğunu gösteriyor. Ancak, 'metaverse'den bahsetmeyen tartışmalar dikkate alınmadı, bu da çalışmanın bir sınırlılığına işaret etti. Gelecekteki araştırmalar, daha kapsamlı bir inceleme için daha fazla sosyal medya platformunu ve geleneksel duygu analizi tekniklerini birleştirmeyi amaçlamaktadır.
Birleşik Arap Emirlikleri'nden bir grup uzman, sosyal medya platformlarında ifade edildiği şekliyle metaverse hakkında kamuoyunun görüşlerini ölçmek için yakın zamanda bir araştırma yürüttü. Ekip, daha önce Twitter olarak bilinen X'teki kullanıcılardan gelen 86.565 katkıdan oluşan bir veri kümesi derledi ve bunları makine öğrenimi teknolojisini kullanarak olumlu, olumsuz veya tarafsız duyguya dayalı kategorilere ayırdı. Bulgularına dayanarak, gönderilerin çoğunluğu, 45.506 veya %53'ü, metaverse hakkında olumlu bir bakış açısı ifade etti. Tarafsız görüşler 28.663 gönderi ile %33'ü oluştururken, geri kalan %14 veya 12.396 gönderi olumsuz bir duygu ifade etti. Çalışmalarında bahsedilen olumlu bir gönderi örneği, meta veri deposunu geliştirmeye yönelik coşkuyu ifade etme çizgisindeyken, olumsuz bir gönderi örneği, gerçek hayattaki etkileşime kıyasla meta veri deposunun arzu edilirliğini sorguladı. Araştırmacılar çalışmalarında, hem olumlu hem de olumsuz duyguların belirli kalıpları takip etme eğiliminde olduğunu, ancak tarafsız gönderilerin fark edilebilir bir model göstermediğini belirtti. Sonuçlar, metaverse teknolojisinin yaygın olarak benimsenme potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. Hayawi, et. al., görüntünün kaynağı olarak 2024 gösteriliyor. Sosyal medya gönderileri aracılığıyla metaverse hakkındaki kamuoyu duyarlılığını ayırt etmek için makine öğrenimini kullanan önceki araştırmalar, yaklaşık %88 hassasiyete ulaştı - bu, gönderilerin 10'da birinden fazlasının algoritmalar tarafından yanlış sınıflandırılabileceğini veya yanlış anlaşılabileceğini ima ediyor. Birleşik Arap Emirlikleri'nden ekip tarafından dağıtılan modeller, 85 binden fazla gönderiden oluşan bir veri kümesinde %92,6'ya varan doğruluk seviyelerine ulaştı ve bu çalışmayı metaverse hakkındaki kamuoyu duyarlılığının inanılmaz derecede kapsamlı bir analizi olarak oluşturdu. Ancak, araştırma henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiştir. Daha fazla araştırma, Meta ve Reddit gibi diğer sosyal medya platformlarını içerecek ve daha bütünsel bir bakış açısı için bilimsel anketler gibi geleneksel duygu analizi tekniklerini kullanacaktır. Araştırmacılar, mevcut çalışmanın yalnızca "metaverse" anahtar kelimesini içeren gönderileri dikkate aldığı için sınırlamaları olduğunu kabul ediyor. Bu nedenle, bu kelimeden doğrudan bahsetmeyen ilgili tartışmalar bu çalışmanın dışında tutulmuştur.
Published At
3/7/2024 8:20:49 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.