الذكاء الاصطناعي الأنثروبولوجي تطلق ميزة بيتا لتعزيز دقة البيانات لنماذج كلود الذكاء الاصطناعي
Summary:
أطلقت Anthropic الذكاء الاصطناعي إصدارا تجريبيا من ميزة "استخدام الأدوات" لمجموعة Claude من طرازات الذكاء الاصطناعي. تسمح الوظيفة المنفذة حديثا للنماذج بالارتباط بأدوات خارجية والوصول إلى ميزات الطرف الثالث ، وبالتالي تعزيز دقة البيانات وقدرات المعالجة المعقدة. يمكن أن تساعد الميزة أيضا مجتمعات التشفير و Web3 و blockchain ، مما يتيح تكامل مؤشرات الأسعار في الوقت الفعلي والتوافق مع واجهات التبادل اللامركزية. ومع ذلك ، يجب أن يدرك المستخدمون أن النظام لا يزال بإمكانه إنتاج نتائج غير دقيقة على الرغم من تدابير التحقق المعمول بها.
أصدرت Anthropic الذكاء الاصطناعي نسخة تجريبية من ميزة "استخدام الأداة" لجميع مستخدمي واجهة برمجة تطبيقات الرسائل الأنثروبولوجية في سلسلة Claude من نماذج الذكاء الاصطناعي. تسمح الميزة للمستخدمين بربط كلود بأدوات خارجية ، مما يسهل التحقق من الحقائق في الوقت الفعلي ، وإدراج القدرات من الأطراف الثالثة في عمليات كلود. في جوهرها ، يتيح هذا للمستخدمين إدراج أجزاء التعليمات البرمجية الأساسية في واجهة API الخاصة بهم من أجل منح كلود القدرة على دمج البيانات الخارجية في تبادلاتها. يوضح مثيل مقدم من Anthropics استخدام حوالي 10 صفوف من التعليمات البرمجية لدمج متتبع سعر سهم تابع لجهة خارجية في النموذج.
المصدر: أنثروبولوجيك
سيشهد هذا التكامل أن النموذج لم يعد مضطرا إلى الاعتماد على تصفح الإنترنت لتحديد قيم الأسهم - وهي طريقة يمكن أن تؤدي إلى تأكيد النموذج للبيانات بشكل غير صحيح - ولكن يمكنه بدلا من ذلك نقل المعلومات التي تمت المصادقة عليها في المصدر على أنها دقيقة. نظرا لأن استخدام أداة كلود يتبع نموذج التفكير المتسلسل ، فإن نظام الذكاء الاصطناعي قادر على التعامل مع التعليمات المعقدة التي تتطلب العديد من عمليات تكامل الوصول من طرف ثالث. وهذا يمكن كلود من الرد على الأسئلة المتزامنة وإدارة الطلبات التي تتطلب البحث التدريجي عن البيانات وتكاملها.
ذكرت Anthropic أن جميع إصدارات Claude الذكاء الاصطناعي المتاحة يمكنها إدارة طلبات أدوات متعددة: "يمكن لجميع الطرز تحديد الأداة الصحيحة من أدوات 250+ المتوفرة طالما أن استعلام المستخدم يحتوي على جميع المعلمات الأساسية للأداة المقصودة بمعدل نجاح >90٪.
هذا بغض النظر عن العدد الإجمالي للأدوات أو مدى تعقيدها.
يمكن لمجتمعات blockchain و Web3 و crypto الاستفادة بشكل كبير من قدرات كلود لأن أي تكامل مصمم للمنصة يجب أن يكون قابلا للاستخدام في إطار واجهة برمجة التطبيقات. يمكن أن تمتد التطبيقات التي يمكن تصورها لقطاعات التشفير من دمج متتبعات الأسعار الحالية والموثوقة إلى التوافق الكامل مع واجهات التبادل اللامركزية. يمكن للمستخدمين أيضا ربط أدوات مراقبة المحفظة وإدارة المحفظة بالنموذج وبناء عمليات التداول.
من الجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي النماذج يمكن أن تخطئ وأن كلود هو روبوت محادثة متعدد الأغراض ، وليس موجها بشكل خاص نحو الاستخدام المالي أو التشفير أو blockchain. يشير هذا إلى أنه حتى أكثر عمليات الدمج جدارة بالثقة يمكن أن تؤدي إلى نتائج غير صحيحة.
ذات صلة: تدرس Google إمكانات البحث الذكاء الاصطناعي المدفوعة ، وتدرس نموذج الاشتراك.
Published At
4/5/2024 10:40:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.