Aethir will den GPU-Markt revolutionieren, indem es das Geschäftsmodell von Airbnb nachahmt
Summary:
Aethir, das von Dan Wang mitbegründet wurde, zielt darauf ab, das Geschäftsmodell von Airbnb widerzuspiegeln, indem es eine Plattform für nicht ausgelastete GPUs bereitstellt. Die Plattform, die von Nvidia unterstützt wird, zielt darauf ab, eine dezentrale GPU-Cloud-Infrastruktur aufzubauen, um die Entwicklung von Spielen und KI zu erleichtern. Das erste Node-Angebot von Aethir wird am 14. März starten, ein öffentlicher Node-Verkauf findet am 20. März statt. Trotz eines weltweiten GPU-Mangels hofft die Plattform, die GPU-Auslastung zu erhöhen, insbesondere bei älteren Modellen, was letztendlich zu kostengünstigen KI-Fortschritten führt.
Aethir wurde von Dan Wang mitbegründet und strebt danach, sich als Äquivalent zu Airbnb für überschüssige Grafikprozessoren (GPUs) zu etablieren. In einem Gespräch mit Cointelegraph erklärte er kürzlich, dass Aethir eine Marktlücke füllen soll, in der ungenutzte GPUs effektiv genutzt werden könnten, ähnlich wie Airbnb es mit leerstehenden Ferienhäusern tut. Mit Unterstützung des Technologieriesen Nvidia entwickelt Aethir ein dezentrales, industrietaugliches GPU-Cloud-Netzwerk, das auf die Bedürfnisse von Spielen und künstlicher Intelligenz (KI) zugeschnitten ist.
Leider ist die GPU-Auslastung nicht auf dem neuesten Stand, und die intelligente Routing-Funktion von Aethir löst dieses Problem, indem sie den Rechenbedarf und die geeignete GPU-Leistung zusammenbringt. Wang von Aethir glaubt, dass eine verbesserte GPU-Nutzung aufgrund der geringeren Kosten für Rechenleistung den Weg für komplexere KI-Anwendungen ebnen wird. Er glaubt an einen wechselseitigen Prozess, bei dem eine verbesserte GPU-Nutzung zu besseren Servicegebühren führt, wenn das investierte Kapital zurückgewonnen wird.
Das Initial Node Offering von Aethir soll am 14. März starten, und der öffentliche Node-Verkauf wird am 20. März stattfinden. Trotz des aktuellen weltweiten Mangels an GPUs identifiziert Wang die Unterauslastung älterer GPU-Modelle als eine wesentliche Komponente dieses Problems. Viele ältere GPUs sind nicht ausgelastet, weil sie nicht konsequent genutzt oder nachgefragt werden.
Nvidia, ein wichtiger Chiphersteller, hat Probleme, die Nachfrage nach seinen GPUs zu befriedigen. Das Unternehmen, das für seine Beliebtheit bei Gamern und Kryptowährungs-Minern bekannt ist, hatte 2017 erstmals Lieferprobleme, als der Krypto-Mining-Boom eine erhöhte Nachfrage auslöste. Nach einer kurzen Phase der Stabilität traten die GPU-Engpässe im Jahr 2020 wieder auf, und die Situation bleibt unverändert.
Published At
3/6/2024 7:10:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.