Aethir ने कम उपयोग किए गए GPU में टैप करने की योजना बनाई है: ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों के लिए 'AirBnB'
Summary:
एनवीडिया द्वारा समर्थित एक टेक फर्म एथिर, एआई और गेमिंग अनुप्रयोगों के लिए एक विकेन्द्रीकृत, एंटरप्राइज़-ग्रेड जीपीयू क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क बनाने की योजना बना रही है। Airbnb से उनकी अवधारणा की तुलना करते हुए, सह-संस्थापक, डैन वांग ने इस बात पर प्रकाश डाला कि Aethir ने कम उपयोग किए गए GPU का कुशलतापूर्वक उपयोग करने की योजना बनाई है। कंपनी का लक्ष्य उच्च GPU उपयोग के माध्यम से कंप्यूटिंग बिजली खर्च को कम करके AI क्षमताओं को बढ़ाना है। एथिर 14 मार्च को अपनी प्रारंभिक नोड पेशकश लॉन्च करेगा, इसके बाद 20 मार्च को सार्वजनिक नोड बिक्री होगी। मौजूदा वैश्विक GPU की कमी आंशिक रूप से पुराने GPU मॉडल के कम उपयोग के कारण है, एक समस्या जिसे Aethir हल करने का इरादा रखता है।
Aethir, एक अभिनव तकनीक फर्म, अप्रयुक्त ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (GPU) के लिए AirBnB के समकक्ष बनने की आकांक्षाएं रखती है। यह जानकारी एथिर के सह-संस्थापक और मुख्य व्यवसाय अधिकारी डैन वांग के साथ एक विशेष साक्षात्कार में साझा की गई थी। उन्होंने अप्रयुक्त जीपीयू की तुलना कम उपयोग वाले अवकाश गृहों से की - दोनों में अप्रयुक्त क्षमता है जिसका व्यापक लाभ के लिए लाभ उठाया जा सकता है। इस प्रकार एथिर का मुख्य उद्देश्य एयरबीएनबी के समान काम करना है, जो ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों पर ध्यान केंद्रित करता है।
एनवीडिया द्वारा समर्थित, एथिर का मिशन एक विकेन्द्रीकृत, वाणिज्यिक-ग्रेड जीपीयू नेटवर्क का निर्माण करना है जो गेमिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोगों की जरूरतों को पूरा करेगा। वांग ने कहा कि जीपीयू का वर्तमान उपयोग काफी कम है, एक मुद्दा जो एथिर यह सुनिश्चित करके संबोधित करना चाहता है कि प्रत्येक जीपीयू प्रकार एक बुद्धिमान रूटिंग सुविधा के माध्यम से उपयुक्त कंप्यूटिंग मांग के साथ मेल खाता है।
जीपीयू उपयोग में वृद्धि कंप्यूटिंग शक्ति की कम लागत के कारण उन्नत एआई कार्यात्मकताओं की सुविधा प्रदान कर सकती है, वांग ने प्रकाश डाला। वह एक लाभप्रद चक्र की परिकल्पना करता है जहां जीपीयू उपयोग में वृद्धि के परिणामस्वरूप निवेशित पूंजी की वसूली के कारण कम सेवा शुल्क होता है, इस प्रकार आगे के उपयोग को बनाए रखा जाता है।
एथिर ने आगे साझा किया कि यह 14 मार्च से अपनी प्रारंभिक नोड पेशकश शुरू करेगा, सार्वजनिक नोड बिक्री 20 मार्च से शुरू होगी।
GPU की चल रही वैश्विक कमी के बावजूद, वांग बताते हैं कि यह समस्या काफी हद तक पुराने GPU मॉडल के कम उपयोग के कारण है। कई पुरानी पीढ़ी के जीपीयू को अभी तक स्थिर, लगातार उपयोग नहीं मिला है, जिसके परिणामस्वरूप उनका कम उपयोग हुआ है।
चिपमेकर एनवीडिया को अपने जीपीयू की मांग को पूरा करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा है, एक ऐसा उत्पाद जो गेमर्स और क्रिप्टोक्यूरेंसी खनिकों के साथ समान रूप से उच्च लोकप्रियता प्राप्त करता है। क्रिप्टो खनन में बढ़ती रुचि के कारण कंपनी को पहली बार 2017 में GPU आपूर्ति की समस्याओं का सामना करना पड़ा। यह समस्या 2020 में फिर से सामने आई और जारी है।
Published At
3/6/2024 7:10:00 PM
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