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人工智能治理:应对挑战、让利益相关者参与进来并驾驭未来

Algoine News
Summary:
本文概述了人工智能治理的重要性,它指的是确保负责任地开发和使用人工智能工具的原则和法规。它讨论了人工智能治理的必要性,其从组织到国际层面的应用范围,通过GDPR和经合组织人工智能原则等例子得到强调,不同利益相关者的参与,以及人工智能治理未来可能的发展,以实现更可持续和以人为本的实践。这篇文章还强调了国际合作在人工智能治理发展中的重要作用。
人工智能治理的考虑因素和意义 AI 治理是指用于确认 AI 工具是负责任地创建和运营的原则、指南和法规。广义的术语包括指导人工智能机器的道德生产和应用所需的指示和政策。这个结构框架解决了人工智能带来的许多道德困境和障碍,例如数据的道德使用、隐私问题、算法偏见和人工智能的社会影响。人工智能治理不仅仅是技术指令;它涉及法律、伦理和社会观点。其主要目的是为组织和政府建立一个结构化的基础,以确保人工智能系统的开发和使用是有益的,并且不会无意中造成伤害。从本质上讲,人工智能治理是负责任地生产和使用人工智能的关键。它设定了指导各种实体的标准,包括人工智能开发人员、政策制定者和消费者。在人工智能治理下建立明确的参数和伦理原则,旨在平衡人工智能技术的快速发展与人类社区共享的社会价值观。 人工智能治理的各个阶段 人工智能治理没有被分配固定的级别,而是根据组织需求进行调整,使用NIST和OECD等准则来指导这种调整。与网络安全等领域不同,人工智能治理不采用固定层系统。相反,它使用来自不同实体的有组织的方法和结构,允许组织调整它们以满足他们的需求。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的 AI 风险管理框架、经济合作与发展组织 (OECD) 的 AI 原则以及欧盟委员会的可信赖 AI 指南是最常用的。这些框架涉及一系列主题,包括透明度、责任、公平、隐私、安全和安保,所有这些都为治理实践提供了坚实的基础。治理适应水平取决于组织的规模、所用人工智能系统的复杂性以及其所处的监管环境。人工智能治理主要分为三类:非正式治理、临时治理和正式治理。 人工智能治理示例 GDPR、经合组织人工智能原则和企业道德委员会等例子说明了人工智能治理,展示了负责任地使用人工智能的多维方法。人工智能治理的示范可以从其各种政策、框架和实践中看出,所有这些都旨在组织和政府内部合乎道德地使用人工智能系统。例如,《通用数据保护条例》(GDPR)保护个人数据和隐私,这是人工智能治理的一个重要方面。尽管 GDPR 不仅关注人工智能,其规则极大地影响了人工智能应用程序,对那些在欧盟内处理个人数据的人来说尤为重要。经合组织人工智能原则得到了 40 多个国家的支持,强调了对可信赖人工智能的承诺,指导全球努力实现负责任的人工智能生产和使用。企业道德委员会还可以作为面向组织的人工智能治理实例。许多公司已经设立了这些委员会来监控人工智能项目,并确保它们符合道德标准和社会规范。 利益相关者参与人工智能治理 让利益攸关方参与人工智能治理本身就很重要,因为它有助于建立包容和有效的人工智能治理结构,考虑各种观点。治理人工智能需要各种利益攸关方,包括政府实体、国际组织、商业联盟和民间社会团体。由于不同的地区和国家都有独特的法律、文化和政治背景,因此它们的监督结构可能会有很大差异。因此,由于人工智能概念的复杂性,需要所有部门的积极参与。这种参与会带来更具包容性和更强有力的政策。这也鼓励了对人工智能工具的道德制造和使用的共同责任感。通过让利益相关者参与治理过程,政策制定者可以从广泛的专业知识和见解中受益,从而形成动态、消息灵通且能够适应人工智能带来的各种挑战和机遇的人工智能治理框架。 人工智能治理的未来 人工智能技术的发展、社会规范的转变以及国际合作的必要性将塑造人工智能治理的未来。随着人工智能技术的发展,其治理也将发生变化。人工智能的未来治理可能会更加强调以人为本和可持续的人工智能实践。可持续人工智能专注于创造长期环保和经济可行的技术,而以人为中心的人工智能旨在促进增强人类能力的系统,确保人工智能作为人类潜力的延伸,而不是替代。鉴于人工智能技术的普遍性,人工智能治理方面的国际合作至关重要。这涉及协调全球监管框架,促进人工智能的全球道德标准,并确保人工智能技术能够在不同的文化和监管环境中安全部署。全球合作是克服跨境数据流动等挑战和确保所有人共享人工智能利益的关键。

Published At

2/21/2024 4:04:00 PM

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