AI Chatbot'lar Kanıta Dayalı Tıpta Devrim Yaratabilir, Yeni Çalışma Diyor
Summary:
Mount Sinai'deki Icahn Tıp Okulu'ndan tıp araştırmacıları, yapay zeka (AI) sohbet robotlarının kanıta dayalı tıbbın bağımsız uygulayıcıları olarak hareket edebileceğini öne süren bir çalışma yürüttüler. Deneyleri, birkaç dil tabanlı yapay zeka modelini test etti ve ChatGPT 4 modeli, %74 doğruluk puanı elde ederek diğerlerinden daha iyi performans gösterdi. Araştırmacılar, bu modellerin hastaları belirli yönergelere göre yönetebileceğine ve Yapay Genel Zekaya ulaşma yolunda bir adım olduğuna inanıyor. Bununla birlikte, çalışma, belirsiz etik çıkarımlar ve Yapay Genel Zekanın fizibilitesi hakkındaki şüpheler nedeniyle şüphecilik çekmiştir.
Son zamanlarda, Mount Sinai'deki Icahn Tıp Okulu'ndaki tıp bilimcileri tarafından yapılan bir araştırma, yapay zeka (AI) sohbet robotlarını inceleme altına aldı. "Üretken büyük dil modellerinin kanıta dayalı tıbbın bağımsız uygulayıcıları olarak hareket ettiği" gibi şaşırtıcı bir sonuca vardılar.
Deney, Gemini Pro ve ChatGPT sürüm 3.5 ve 4 dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli büyük dil tabanlı modellerin (LLM'ler) ve Mixtral-8x7B ve LLaMA v2 gibi açık kaynaklı modellerin test edilmesini içeriyordu. Her model "tıp profesörüsünüz" gibi yönlendirmelerle beslendi ve kanıta dayalı tıbbi prosedürlere bağlı kalarak farklı test senaryoları için uygun tedavi yolunu önermeleri istendi. Testlerin istenmesi veya bir tedavi protokolünün başlatılması gibi acil bir eylem planı önermek için gereken modeller, sonuçları entegre eder ve bir sonraki adımı önerir. ChatGPT 4, %74'lük bir başarı oranıyla en doğru olarak ortaya çıktı ve ikinciyi kabaca %10 geride bıraktı.
Araştırmacılar daha sonra bu sonuçlardan bu modellerin tıbbı özerk olarak uygulayabileceği sonucuna vardılar. Araştırmalarına atıfta bulunarak, "LLM'lerin kanıta dayalı tıbbın bağımsız uygulayıcıları olarak işlev görebileceğini" belirttiler. Hastaları belirli yönergelere göre yönetmek için doğal yeteneklerini kullanarak gerçek dünyadaki bir sağlık sisteminin altyapısıyla etkileşime girebilirler."
Kanıta dayalı tıp (EBM), sonraki benzer koşullar için bir plan formüle etmek için geçmiş vakalardan ipuçları alır. EBM, bir olasılıklar labirentinde gezinmeye benzetilse de, potansiyel etkileşimlerin ve potansiyel tedavi yollarının büyük hacmini ele almak zor olabilir. LLM'lerin paha biçilmez olduğunu kanıtlayabileceği, bilim adamlarının iddia edebileceği, genellikle insan uzmanlığı gerektiren görevleri yerine getirerek ve sağlık profesyonellerinin doğrudan hasta bakımına odaklanmasına izin verebileceği yer burasıdır.
Bununla birlikte, çalışma, mevcut LLM'lerin kapasitelerine olan doğrulanmamış inancı nedeniyle bazı şüpheler uyandırmaktadır. Araştırmacılar, "LLM'lerin bizi Yapay Genel Zekaya ulaşmaya yaklaştıran sofistike araçlar olduğunu" iddia ediyorlar, ancak bu iddia evrensel olarak kabul edilmiyor.
Benzer şekilde, Yapay Genel Zekanın önemli bir zaman çizelgesi içinde uygulanabilir veya ulaşılabilir olup olmadığı konusunda oybirliği yoktur. Çalışmanın LLM'lerin akıl yürütme kapasiteleri hakkındaki iddiaları, bu tür öngörülemeyen otomatik sistemlerin mevcut klinik süreçlere entegre edilmesinin etik sonuçları gibi açıklanamamıştır.
Sina ekibinin iddialarına rağmen, önemli sorular cevapsız kalıyor. ChatGPT gibi genel bir sohbet robotunun, mevcut sisteme veya ilgili verilerin derlenmesi üzerine eğitilmiş özel yapım bir tıbbi LLM'ye kıyasla klinik bir EBM ortamında ne gibi avantajlar sunacağı belirsizdir.
Published At
1/8/2024 10:12:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.