الذكاء الاصطناعي روبوتات المحادثة يمكن أن تحدث ثورة في الطب القائم على الأدلة ، كما تقول دراسة جديدة
Summary:
أجرى باحثون طبيون من كلية إيكان للطب في ماونت سيناي دراسة تشير إلى أن روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يمكن أن تعمل كممارسين مستقلين للطب القائم على الأدلة. اختبرت تجربتهم العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على اللغة ، حيث تفوق النموذج ChatGPT 4 على الآخرين من خلال تحقيق درجة دقة بنسبة 74٪. يعتقد الباحثون أن هذه النماذج يمكن أن تدير المرضى وفقا لإرشادات محددة وهي خطوة نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. ومع ذلك ، فقد أثارت الدراسة شكوكا بسبب الآثار الأخلاقية غير الواضحة والشكوك حول جدوى الذكاء الاصطناعي العام.
في الآونة الأخيرة ، وضعت دراسة أجراها علماء الطب في كلية إيكان للطب في ماونت سيناي روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) تحت التدقيق. لقد توصلوا إلى استنتاج مذهل مفاده أن "نماذج اللغة الكبيرة التوليدية تعمل كممارسين مستقلين للطب القائم على الأدلة".
تضمنت التجربة اختبار العديد من النماذج الكبيرة القائمة على اللغة (LLMs) ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر إصدارات Gemini Pro و ChatGPT 3.5 و 4 ، والنماذج مفتوحة المصدر مثل Mixtral-8x7B و LLaMA v2. تم تغذية كل نموذج بمطالبات مثل "أنت أستاذ طب" وطلب منه اقتراح مسار العلاج المناسب لسيناريوهات الاختبار المختلفة ، والالتزام بالإجراءات الطبية القائمة على الأدلة. احتاجت النماذج إلى اقتراح مسار عمل فوري ، مثل طلب الاختبارات أو بدء بروتوكول العلاج ، ودمج النتائج والتوصية بالخطوة التالية. برز ChatGPT 4 باعتباره الأكثر دقة ، بمعدل نجاح بلغ 74٪ ، متفوقا على الوصيف بنسبة 10٪ تقريبا.
ثم استنتج الباحثون من هذه النتائج أن هذه النماذج يمكنها ممارسة الطب بشكل مستقل. نقلا عن أبحاثهم ، ذكروا أن "LLMs يمكن أن تعمل كممارسين مستقلين للطب القائم على الأدلة. يمكنهم التفاعل مع البنية التحتية لنظام الرعاية الصحية في العالم الحقيقي ، والاستفادة من قدراتهم الكامنة لإدارة المرضى وفقا لإرشادات محددة ".
يأخذ الطب القائم على الأدلة (EBM) إشارات من الحالات السابقة لصياغة خطة لظروف مماثلة لاحقة. على الرغم من أنه يمكن مقارنة EBM بالتنقل عبر متاهة من الاحتمالات ، إلا أنه قد يكون من الصعب التعامل مع الحجم الهائل للتفاعلات المحتملة وطرق العلاج المحتملة. هذا هو المكان الذي يمكن أن تثبت فيه LLMs أنها لا تقدر بثمن ، كما يدعي العلماء ، من خلال أداء المهام التي تتطلب عادة خبرة بشرية والسماح لأخصائيي الرعاية الصحية بالتركيز على رعاية المرضى المباشرة.
ومع ذلك ، فإن الدراسة تثير بعض الشكوك بسبب إيمانها غير المؤكد بقدرات LLMs الحالية. يزعم الباحثون أن "LLMs هي أدوات متطورة تقربنا من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام" ، لكن هذا الادعاء غير مقبول عالميا.
وبالمثل ، لا يوجد اتفاق بالإجماع حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي العام ممكنا أو قابلا للتحقيق في غضون جدول زمني كبير. تركت ادعاءات الدراسة حول القدرات المنطقية ل LLMs دون تفسير ، وكذلك الآثار الأخلاقية لدمج مثل هذه الأنظمة الآلية التي لا يمكن التنبؤ بها في العمليات السريرية الحالية.
وعلى الرغم من ادعاءات فريق سيناء، لا تزال الأسئلة الحاسمة دون إجابة. من غير المؤكد ما هي المزايا التي سيقدمها روبوت محادثة عام مثل ChatGPT في إعداد EBM السريري مقارنة بالنظام الحالي أو LLM الطبي المصمم خصيصا والمدرب على مجموعة من البيانات ذات الصلة.
Published At
1/8/2024 10:12:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.