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Cryptocurrency News 5 days ago
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Golpes deep fake devem causar perdas de US$ 25 bilhões com criptomoedas até 2024, prevê Bitget

Algoine News
Summary:
Prevê-se que os esquemas de deep fake causem mais de US$ 25 bilhões em perdas com criptomoedas até 2024, de acordo com a Bitget Research. Este número representa um grande aumento em relação aos anos anteriores, impulsionado por uma escalada global de 245% em deep fakes. No 1º trimestre de 2024, a maioria das deep fakes foi detectada na China, Alemanha, Ucrânia, EUA, Vietnã e Reino Unido. Os fraudadores geralmente usam tecnologia deep fake em ataques de phishing, projetos falsos e esquemas Ponzi para ganhar a confiança dos investidores de criptomoedas. A Bitget prevê que, sem medidas eficazes, os deep fakes podem representar 70% de todos os crimes relacionados a criptomoedas até 2026.
Esquemas de deep fake e golpes no setor cripto devem causar perdas superiores a US$ 25 bilhões até 2024, um aumento significativo em comparação com o ano anterior, conforme previsto pela pesquisa da Bitget. Dados de um relatório publicado em 27 de junho revelam um aumento global de 245% nas deep fakes em 2024, com base em dados anteriores da Sumsub. Os casos mais significativos de deep fakes no 1º trimestre de 2024 foram detectados na China, Alemanha, Ucrânia, EUA, Vietnã e Reino Unido, com a indústria de criptomoedas registrando um ganho comparativo de 217% em relação ao 1º trimestre de 2023. De acordo com a Bitget, as deep fakes levaram a US$ 6,3 bilhões em perdas em criptos durante o primeiro trimestre e projetam que as perdas aumentem para US$ 10 bilhões por trimestre até 2025. "Um influxo de deepfakes no negócio cripto é uma provação inevitável, e há pouco que pode ser feito para evitá-los sem educação e conscientização suficientes", afirmou o CEO da Bitget, Gracy Chen, ao Cointelegraph. Curiosamente, as táticas usadas pelos fraudadores de deepfake não mudaram significativamente ao longo do tempo. A maioria das perdas que ocorrem em criptos devido a deep fakes são de ataques de phishing, projetos falsos e esquemas Ponzi envolvendo tecnologia deep fake como um canal para incutir confiança entre os investidores de criptomoedas. Por mais de dois anos, esse método foi responsável por mais da metade de todas as perdas ligadas a deepfakes. "Ao imitar personalidades influentes, esses esquemas geram uma ilusão de credibilidade e considerável apoio financeiro ao projeto, consequentemente atraindo grandes investimentos de vítimas desavisadas que não realizam a devida diligência", informou a Bitget Research. Os deep fakes encontram ampla aplicação em uma série de outros golpes, incluindo extorsão cibernética, manipulação de mercado e fraude de identidade. A Bitget projetou que, até 2026, essas fraudes de tecnologia podem representar 70% de todos os crimes relacionados a criptomoedas se nenhuma medida de controle eficaz for implementada. Ryan Lee, analista-chefe da Bitget Research, disse ao Cointelegraph que os criminosos estão progressivamente usando imagens, vídeos e áudios falsos para criar um impacto maior em suas vítimas. Um vídeo de uma pessoa fingindo ser um conhecido próximo da vítima pode ser um ponto de virada para os fraudadores, enquanto um vídeo fabricado de um influenciador pode aumentar a confiança do investidor em um projeto fraudulento. Lee aponta que um dos principais motivos de preocupação com a tecnologia deep fake são os impostores de voz suportados por IA, que permitem que os golpistas simulem chamadas de pessoas conhecidas de suas vítimas e solicitem dinheiro. Outra ameaça potencial pode ser deep fakes que ignoram as medidas do Know Your Customer (KYC) para obter acesso não autorizado aos fundos de um indivíduo. Lee adverte que, no momento, "as exchanges devem prestar muita atenção aos recursos de 'Prova de Vida' dos sistemas KYC". Tal recurso confirma a autenticidade de um usuário rastreando, em tempo real, ações como mover ou piscar ou por meio de solicitações secundárias de "Prova de Vida". "Usamos ferramentas de IA de ponta para identificar e prevenir rapidamente quaisquer casos de uso de deepfake, e alertamos todos os nossos usuários após o registro disso", acrescentou.

Published At

6/27/2024 11:00:00 AM

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