Intelligenza artificiale generativa: la forza trasformativa destinata a rivoluzionare la gestione delle risorse, avverte il presidente di Cambridge
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Mohamed El-Erian, presidente del Queens' College di Cambridge, prevede che la forza emergente della tecnologia dell'IA generativa abbia il potenziale per rimodellare in modo significativo il campo della gestione patrimoniale, creando opportunità e potenzialmente portando alla perdita di posti di lavoro. In un editoriale, spiega la capacità della tecnologia di migliorare l'efficienza operativa, scalare la personalizzazione e accelerare la ricerca. El-Erian avverte che coloro che non riescono ad adattarsi potrebbero trovarsi in difficoltà a competere, il che potrebbe causare il consolidamento del settore. Nelle notizie correlate, Microsoft prevede un investimento di 3 miliardi di euro nell'intelligenza artificiale in Germania.
Il potere trasformativo delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa (AI) ha il potenziale per rivoluzionare il campo della gestione patrimoniale, portando sia alla creazione che alla dissoluzione, afferma Mohamed El-Erian, presidente del Queens' College di Cambridge. In un editoriale pubblicato sul Financial Times, El-Erian sottolinea che la forza emergente dell'IA generativa è "un'innovazione dirompente monumentale" che sta appena iniziando a prendere piede.
L'IA generativa si riferisce a una categoria di tecnologie di intelligenza artificiale classificate nell'apprendimento automatico che include tecnologie GPT come ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google. Questi modelli e servizi sono comunemente impiegati per generare testo, audio, immagini, video e codice. La loro applicazione nel settore dell'asset management rimane principalmente nelle fasi esplorative, in parte a causa della natura in rapida evoluzione del settore dell'IA e dell'ampio e variegato ambito di applicazione dell'asset management.
In un rapporto del 2023, Boston Consulting Group ha evidenziato cinque principali vantaggi che l'IA generativa può apportare alla gestione delle risorse: maggiore efficienza operativa, personalizzazione scalabile, miglioramento delle conoscenze, accelerazione della ricerca e democratizzazione della codifica.
Secondo El-Erian, il regno della gestione patrimoniale "è diventato un terreno di prova involontario" per le soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Man mano che le società di gestione patrimoniale di diverse dimensioni sperimentano varie offerte di intelligenza artificiale per determinare ciò che meglio si adatta alle loro esigenze, i modelli inizieranno a materializzarsi e le aziende in grado di adattarsi e progredire più rapidamente probabilmente si assicureranno un vantaggio competitivo. Per le aziende che rimangono indietro in questa corsa, le conseguenze potrebbero essere gravi.
El-Erian aggiunge che questo scenario probabilmente rafforzerà le tendenze del settore verso una struttura dominata da poche grandi aziende e da una pletora di piccoli operatori di nicchia. I manager di medio livello, ovvero quelli che gestiscono asset tra i 100 e i 500 miliardi di dollari, e le aziende in ritardo nell'adattamento dell'IA potrebbero dover affrontare un consolidamento o un graduale decadimento, con conseguente perdita di posti di lavoro.
Il capo del Queens' College avverte inoltre che coloro che non riescono a cogliere il potenziale dell'IA generativa potrebbero trovare "sempre più difficile recuperare il terreno perduto".
Nelle notizie correlate, Microsoft ha annunciato l'intenzione di investire 3 miliardi di euro nello sviluppo dell'intelligenza artificiale in Germania.
Published At
2/15/2024 8:20:34 PM
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