= لا شيء; المؤسسة تكشف النقاب عن مترجم zkEVM الآلي لتعزيز أمان تحجيم Ethereum
Summary:
= لا شيء; أنشأت المؤسسة مترجما صفر المعرفة من النوع 1 لجهاز Ethereum الظاهري (zkEVM) لمعالجة المشكلات الأمنية المحددة في حلول توسيع نطاق Ethereum المماثلة. في مقابلة ، أوضح الرئيس التنفيذي ميشا كوماروف أن التكنولوجيا تسمح بتجميع كود البرمجة التلقائي عالي المستوى في دوائر zk-SNARKS. توفر هذه الطريقة توافقا مباشرا مع Ethereum Virtual Machine للمعاملات والعقود الذكية. يقوم نهج المؤسسة بأتمتة مترجم zkEVM من EVM الخاص ب Ethereum باستخدام مترجم الدوائر البالغ من العمر عامين. وهذا يضمن أمانا أفضل وتنفيذا فعالا وقدرة على التكيف مع تحديثات EVM. شاركت المؤسسة مستودع ومواصفات كود النموذج الأولي في 12 ديسمبر.
= لا شيء; كشفت مؤسسة ، وهي شركة متخصصة في تكنولوجيا المعرفة الصفرية ، النقاب عن مترجم جديد من النوع 1 للمعرفة الصفرية لآلة Ethereum الافتراضية (zkEVM). يأتي هذا التطور استجابة للتحديات الأمنية المحددة في حلول توسيع نطاق Ethereum المماثلة القائمة على المعرفة الصفرية. في مقابلة حصرية مع كوينتيليغراف، ميشا كوماروف، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك ل = لا شيء; Foundation ، سلطت الضوء على أن هذه التكنولوجيا المطورة حديثا تؤكد على الأمان وتسهل التجميع التلقائي لرموز البرمجة عالية المستوى في دوائر حجة المعرفة غير التفاعلية الموجزة للمعرفة الصفرية (zk-SNARKS). يهدف zkEVM الخاص بالمؤسسة إلى المزامنة مع evmone ، وهو عرض C ++ لبيئة تنفيذ جذر Ethereum.
الميزة البارزة هي أن ترميز التطبيق تتم معالجته وتجميعه في إثباتات يتم تقديمها إلى Ethereum بتنسيق مشابه ل EVM الخاص به. يضمن هذا التوافق أمانا محسنا وتنفيذا أكثر سرعة لأنه يستخدم رمزا ثانويا متطابقا ، وبالتالي يلغي الحاجة إلى عمليات التحقق من التعليمات البرمجية المطولة وكثيفة التكلفة. بالإضافة إلى ذلك ، توفر هذه الطريقة توافقا مباشرا مع Ethereum Virtual Machine للمعاملات والعقود الذكية.
في عام 2023 ، تم إطلاق العديد من zkEVMs البارزة في الصناعة. تهدف بروتوكولات الطبقة 2 هذه إلى استيعاب أحجام المعاملات الكبيرة والمساعدة في عمليات العقود الذكية ل Ethereum. قدمت الشركات الكبرى مثل Consensys و Polygon و StarkWare و Matter Labs حلول ZK-rollup لتسهيل الإنتاجية العالية والأسعار المعقولة للتطبيقات والخدمات ومستخدمي الشبكات اللامركزية.
أوضح كوماروف أن = لا شيء. يتمحور نهج Foundation حول مترجم تلقائي ، ويميزه عن zkEVMs الأخرى التي تحدد الدوائر يدويا. وانتقد الاستراتيجيات الحالية باعتبارها شاقة ومعقدة للغاية وعرضة للأخطاء البشرية. تجلت هذه المشكلة أثناء اكتشاف خطأ في السلامة في دوائر ZK المستخدمة في الشبكة الرئيسية ل zkSync Era الخاصة ب Matter Labs. حددت شركة ChainLight ، وهي شركة أمنية ، الخطأ وحصلت على مكافأة بقيمة 50,000 ألف دولار أمريكي (USDC) من Matter Labs في سبتمبر 2023. كان من الممكن أن يسمح الخلل للمهاجم بتلفيق أدلة على الكتل المنفذة بشكل غير صحيح والتي كان من الممكن قبولها من قبل مدقق العقد الذكي لشبكة Ethereum الرئيسية.
وفي معرض حديثه عن الاكتشاف الأخير، كشف كوماروف أن "فيتاليك بوتيرين بدأ مناقشة المخاوف بشأن أمن الدائرة، مثل احتمال تعطل الدائرة". وتابع: "بعد إجراء مزيد من التحقيقات ، أصبح من الواضح أن هذه الدوائر مكتوبة يدويا. يقضي الناس سنوات في تطويرها ، لكنهم في الأساس يكررون يدويا ما يفعله EVM في تمثيلات دوائرهم ".
من وجهة نظر كوماروف ، فإن هذا النهج اليدوي يعقد عمليات تدقيق التعليمات البرمجية. يعمل الخطأ المكتشف في zkSync كمثال على هذه الأخطاء المحتملة. الحل الذي ابتكره = لا شيء; تقوم المؤسسة بأتمتة المترجم من EVM الخاص ب Ethereum باستخدام مترجم الدوائر البالغ من العمر عامين. أكد كوماروف أن هذه الطريقة تضمن أن "أمان الدائرة يتطابق مع التنفيذ الأصلي ل Ethereum".
يهدف الحل المطور أيضا إلى أن يكون مرنا لتحديثات EVM المتوافقة مع التطورات المستقبلية ل Ethereum ، مما يوفر مترجما مرنا ل zkEVM والذي ، نظرا لتصميمه الآلي ، لا يتطلب استثمارات واسعة في الوقت والموارد للترقيات. وبالتالي ، فإنه يمكن zkEVM من اعتماد أحدث مقترحات تحسين Ethereum عند تنفيذها. شاركت المؤسسة مستودع كود النموذج الأولي والمواصفات في 12 ديسمبر.
Published At
12/12/2023 6:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.