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Cryptocurrency News 7 months ago
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गूगल स्टडी ने एआई की बेरोजगारी पैदा करने की धारणा को खारिज किया, तेजी से प्रगति और सीमाओं का हवाला दिया

Algoine News
Summary:
एमआईटी स्लोन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट के एंड्रयू मैकफी द्वारा किए गए गूगल द्वारा प्रायोजित एक अध्ययन में एआई जैसी उच्च अंत प्रौद्योगिकी के उदय और बेरोजगारी के बीच कोई सीधा संबंध नहीं पाया गया है। शोध से पता चलता है कि वर्तमान एआई सीमाएं इसे योजना और तर्क से जुड़े जटिल कार्यों का संचालन करने से रोकती हैं। उदाहरण के तौर पर OpenAI के GPT सिस्टम का उपयोग करते हुए, यह AI के तेजी से सुधार को नोट करता है। इन प्रगति के बावजूद, अध्ययन जोर देकर कहता है कि महत्वपूर्ण काम के अवसरों को अभी भी मानव भागीदारी की आवश्यकता है। अध्ययन में यह भी चेतावनी दी गई है कि एआई उच्च आय वाले क्षेत्रों में नौकरी में कमी ला सकता है और व्यापार परिदृश्य में प्रतिस्पर्धा को बाधित कर सकता है।
प्रौद्योगिकी दिग्गज गूगल द्वारा प्रायोजित एक नवीनतम अध्ययन से संकेत मिलता है कि आम धारणा के बावजूद कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसी उच्च अंत प्रौद्योगिकियों के बढ़ते उपयोग और बढ़ती बेरोजगारी के बीच कोई सीधा संबंध नहीं है। एमआईटी स्लोन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट के एंड्रयू मैकफी के नेतृत्व में जांच के निष्कर्ष, 25 अप्रैल को गूगल द्वारा एआई के वैश्विक आर्थिक योगदान की जांच करते हुए साझा किए गए थे। शोध में बताया गया है कि एआई प्रौद्योगिकी में सीमाएं एआई और बेरोजगारी के बीच किसी भी तत्काल संबंध की स्थापना को रोकती हैं, कम से कम समय के लिए। निष्कर्षों ने जोर दिया कि एआई अभी भी स्थिरता के साथ योजना, तर्क या स्मृति की आवश्यकता वाले कार्यों को संभालने के लिए संघर्ष करता है। 2023 के एक अध्ययन पर प्रकाश डालते हुए जहां मनुष्यों और एआई दोनों से कई प्रश्न पूछे गए थे - ऐसे प्रश्न जो योजना, तर्क और याद रखने के कौशल की मांग करते थे - शोध में उल्लेख किया गया है कि मानव औसत 92% सही था, जबकि एआई सिस्टम केवल 15% ही प्रबंधित हुए। हालांकि, शोध ने सुझाव दिया कि एआई के प्रदर्शन में तेजी से सुधार होने की संभावना है क्योंकि इसकी अपर्याप्तता को दूर करने के लिए गहन शोध किया गया है। साक्ष्य निष्कर्षों ने AI की प्रगति को दर्शाने के लिए OpenAI द्वारा GPT 3.5 प्रणाली की ओर रुख किया। 2022 में जारी इस पुनरावृत्ति, जिसने वर्तमान एआई रुचि को प्रेरित किया, यूएस बार परीक्षा के दौरान मानव परिणामों का केवल 10% उत्कृष्ट प्रदर्शन किया। आगामी संस्करण, GPT 4, एक वर्ष के भीतर जारी किया गया, जिसने 90% मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन किया। सार यह है कि भले ही एआई और रोबोटिक्स शक्तिशाली हैं, लेकिन महत्वपूर्ण कार्य अवसरों की कमी नहीं है जिनके लिए मानव भागीदारी की आवश्यकता होती है। रिपोर्ट ने एआई के बीच एक सामान्य उपयोग प्रौद्योगिकी और भाप इंजन के बीच एक समानांतर आकर्षित किया जिसने 1800 के दशक के अंत में अंतर्राष्ट्रीय औद्योगिक क्रांति की शुरुआत की। औद्योगिक क्रांति के दौरान क्रमिक प्रसार के विपरीत, बुनियादी ढांचे की पहुंच और तत्परता और इसकी आसान उपयोगिता के कारण एआई की घुसपैठ अधिक तात्कालिक होने का अनुमान है। श्रम निहितार्थ के संदर्भ में, शोध में कहा गया है कि एआई आवश्यक रूप से व्यापक नौकरी के नुकसान का कारण नहीं बन सकता है, लेकिन यह संभावित रूप से उच्च आय वाले क्षेत्रों में नौकरी में कमी का परिणाम हो सकता है। अध्ययन प्रतिस्पर्धी व्यापार परिदृश्य के भीतर एआई के संभावित विघटनकारी प्रभाव की चेतावनी देता है, संभावित रूप से एक चुनिंदा "सुपरस्टार" समूह को अनुचित लाभ देता है जो तब अपने प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। अध्ययन के अनुसार, "जैसे-जैसे पदाधिकारी फीके पड़ते हैं, छंटनी हो सकती है, और श्रमिकों को रोजगार के नए अवसरों की तलाश करने और नए कौशल सीखने की आवश्यकता बढ़ जाएगी। हालांकि, उन्होंने नोट किया कि मशीन लर्निंग पर बहुत अधिक निर्भर कंपनियां छंटनी का सहारा नहीं ले रही थीं।

Published At

4/29/2024 3:26:05 PM

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