Merkeziyetsiz Ağ Gensyn Geleneksel Bulut Hizmetlerine Meydan Okuyor, Gözler Apple Silicon Çiplerinde
Summary:
Makine öğrenimi modeli eğitimi için cihazları web üzerinden birbirine bağlayan merkezi olmayan bir ağ olan Gensyn, Amazon Web Services gibi geleneksel hizmetlere meydan okumayı hedefliyor. Kurucu ortak Harry Grieve, Londra'daki ETHGlobal etkinliğinde eşler arası bilgi işlem ağlarının potansiyelini tartıştı. 2023'te Andreessen Horowitz'den 50 milyon dolar yatırım alan şirket, blockchain teknolojisiyle üç katlı bir sorunu çözmeye odaklanıyor. Bitcoin protokolünden ilham alıyor ve katılımcılarını doğrudan ödüllendiren bir ağ oluşturmayı planlıyor. İlk lansman, gelecekte genişleme planları olan Grafik İşlem Birimlerine sahip kullanıcılara odaklanacak. Gensyn, bilgi işlem kaynaklarını desteklemek için Apple Silicon çiplerinden de yararlanabilir.
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimine (ML) artan ilgi, merkezi olmayan altyapı tarafından ele alınabilecek donanım kaynaklarının kıtlığına ve bulut hizmetleri için artan maliyetlere neden olarak merkezi çözümlere olan bağımlılığı ortadan kaldırdı. Londra'daki ETHGlobal etkinliğinde Gensyn'in kurucu ortağı Harry Grieve ile yapılan özel görüşmeler, eşler arası bilgi işlem ağlarının Amazon Web Services gibi geleneksel çevrimiçi hizmetlere rakip olma potansiyelini ortaya koydu. İnsanların makine öğrenimi modellerini eğitmek için çok sayıda internet cihazıyla bağlantı kurmasına olanak tanıyan merkezi olmayan bir ağ geliştiren bir girişim olan Gensyn, birden fazla Web3 risk sermayedarının desteğini aldı ve 2023'te Andreessen Horowitz'den 50 milyon dolarlık bir yatırım aldı. Grieve'e göre, internet, çevrimiçi özyönetim ve hesaplama özgürlüğünü destekleyen dinamik bir bilgi platformuna dönüştüğü için ağ muazzam bir potansiyele sahip.
Grieve ve ortağı Ben Fielding, 2020'den beri Gensyn projesi üzerinde çalışıyor ve araştırmalarını eğitim ve merkezi olmayan doğrulanabilir sistemler için makine öğrenimi bilgi işlem üzerine odaklıyor. İkili, blockchain tabanlı teknolojiyle ilgili üç parçalı bir sorunu çözmeyi amaçladı. Litepaper'ları, protokolü yoğun öğrenme hesaplamaları için tasarlanmış katman-1 güvenilmez bir mekanizma olarak tanımlar. Bu ağ, katılımcıları ağa bilgi işlem kaynakları sağladıkları ve makine öğrenimi görevlerini yürüttükleri için doğrudan ve anında ödüllendirir. Bu ağı oluşturmak, özellikle karmaşıklık teorisi, oyun teorisi, kriptografi ve optimizasyon ile kesişen tamamlanmış makine öğrenimi görevlerinin doğrulanmasında zorluklar sunar.
Bitcoin protokolü, Gensyn'e büyük ölçüde ilham veriyor. Grieve, erken Bitcoin madenciliği aşamasına güçlü bir şekilde bağlı kalıyor ve elektriği paraya dönüştürerek insanlara mali durumları üzerinde kontrol sağladığını anlatıyor. Gensyn'e gelince, nihai amacı sadece GPU kullanıcılarına olanak sağlamanın ötesine geçiyor; makine öğrenimi eğitimi için bilgi işlem kaynakları sağlamak veya kullanmak için geniş bir kullanıcı tabanına ve sayısız donanıma yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, ilk sunum, hızlı ve kapsamlı geri bildirim sağlamak için ağırlıklı olarak GPU kullanıcılarına hitap edecek.
Apple Silicon çipleri, dünya çapında muazzam bir bilgi işlem kapasitesinin kilidini açmayı vaat ediyor. Grieve, Apple'ın M2 ve M3 yongaları üzerinde yapılan çalışmaların, mevcut nesil, orta seviye Nvidia RTX GPU'larla aynı seviyede olduklarını gösterdiğini belirtti. Bu, Gensyn için iki önemli olasılık sunuyor, çünkü küresel süperkümesine katkıda bulunmak için çok çeşitli cihazları harekete geçirebilir. Ayrıca, Apple Silicon çipleri, diğer üreticiler tarafından yeniden üretilebilen bir "çip üzerinde sistem" gibi çalıştıkları için çok yönlülükleriyle bilinir.
Tıpkı Gensyn gibi, Solana tabanlı merkezi olmayan ağ io.net yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) hizmetleri için Apple Silicon donanımını kullanmayı hedefliyor.
Published At
3/22/2024 2:09:42 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.