Децентрализованная сеть Gensyn бросает вызов традиционным облачным сервисам, присматриваясь к чипам Apple Silicon
Summary:
Gensyn, децентрализованная сеть, которая соединяет устройства по всему Интернету для обучения моделей машинного обучения, стремится бросить вызов традиционным сервисам, таким как Amazon Web Services. Соучредитель компании Гарри Грив (Harry Grieve) обсудил потенциал одноранговых вычислительных сетей на мероприятии ETHGlobal в Лондоне. Компания, которая в 2023 году привлекла $50 млн от Andreessen Horowitz, фокусируется на решении тройной проблемы с технологией блокчейн. Он вдохновлен протоколом биткоина и планирует создать сеть, которая напрямую вознаграждает своих участников. Первоначальный запуск будет сосредоточен на пользователях графических процессоров, с дальнейшими планами по расширению. Gensyn также может использовать чипы Apple Silicon для укрепления своих вычислительных ресурсов.
Растущий интерес к искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО) привел к нехватке аппаратных ресурсов и резкому росту затрат на облачные сервисы, что может быть решено с помощью децентрализованной инфраструктуры, избавляющей от централизованных решений. Эксклюзивные дискуссии с соучредителем Gensyn Гарри Гривом на мероприятии ETHGlobal в Лондоне раскрыли потенциал одноранговых вычислительных сетей в качестве конкурентов традиционным онлайн-сервисам, таким как Amazon Web Services. Gensyn, стартап, который разрабатывает децентрализованную сеть, которая позволяет людям подключаться к многочисленным интернет-устройствам для обучения моделей машинного обучения, получил поддержку нескольких венчурных капиталистов Web3 и получил инвестиции в размере 50 миллионов долларов от Andreessen Horowitz в 2023 году. По словам Грива, сеть обладает огромным потенциалом, поскольку Интернет превращается в динамичную информационную платформу, укрепляющую онлайн-самоуправление и вычислительную свободу.
С 2020 года Грив и его партнер Бен Филдинг работают над проектом Gensyn, сосредоточив свои исследования на вычислениях машинного обучения для обучения и децентрализованных верифицируемых системах. Дуэт стремился решить проблему, состоящую из трех частей, с технологией на основе блокчейна. В их документе протокол определяется как механизм уровня 1, не требующий доверия, предназначенный для интенсивных вычислений с обучением. Эта сеть напрямую и мгновенно награждает участников за обеспечение сети вычислительными ресурсами и выполнение задач машинного обучения. Создание этой сети сопряжено с определенными трудностями, в основном при проверке выполненных задач машинного обучения, которые пересекаются с теорией сложности, теорией игр, криптографией и оптимизацией.
Протокол Биткоина сильно вдохновляет Gensyn. Грив твердо придерживается ранней фазы майнинга биткойнов, рассказывая, что она давала людям контроль над своими финансами, превращая электричество в деньги. Что касается Gensyn, его конечная цель выходит за рамки предоставления возможностей только пользователям графического процессора; он стремится помочь широкой пользовательской базе и множеству оборудования поставлять или использовать вычислительные ресурсы для обучения машинному обучению. Тем не менее, первоначальное развертывание будет в основном ориентировано на пользователей графических процессоров, чтобы обеспечить быструю и обширную обратную связь.
Чипы Apple Silicon обещают открыть огромные вычислительные мощности по всему миру. Грив отметил, что исследования чипов Apple M2 и M3 показывают, что они находятся на одном уровне с графическими процессорами Nvidia RTX текущего поколения среднего уровня. Это открывает две важные возможности для Gensyn, поскольку он может мобилизовать широкий спектр устройств для внесения вклада в свой глобальный суперкластер. Кроме того, чипы Apple Silicon известны своей универсальностью, поскольку они функционируют как «система на чипе», которую могут воспроизвести другие производители.
Как и Gensyn, децентрализованная сетевая io.net на базе Solana стремится использовать аппаратное обеспечение Apple Silicon для своих сервисов искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML).
Published At
3/22/2024 2:09:42 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.